Bæredygtighed og databearbejdning

Kursets overordnede formål er at gøre de studerende fortrolige med overordnet tal- og databearbejdning, statistiske grundbegreber og styrke den akademiske skriftlighed.

Indsigt i bæredygtige begreber indenfor skovcertificering og bæredygtig økonomi er elementer, der kan anvendes i den skriftlige projektopgave.

Målet med kurset er nået, hvis den studerende:

Viden:

• Skovcertificeringer: Har viden om skovcertificeringer - fx PEFC, FSC og SBP-certificeringerne - og kan forklare de vigtigste forskelle mellem dem.
• Bæredygtig økonomi: Har viden om bæredygtig økonomi.
• Databehandling og metodeforståelse: Har forståelse for dataindsamling af både kvantitative og kvalitative data, og har forståelse for statiske grundbegreber og for, hvordan datastruktur af kvantitative og kvalitative data påvirker den statistiske efterbehandling.
• Skriftlig opgave: Har overblik over hvordan en akademisk opgave opbygges.
•  

Færdigheder:

• Skovcertificeringer: Kan udfærdige en screening i forbindelse med flisproduktion i skov og kan identificere hvilke forskellige dokumentationskrav forskellige certificeringsordninger stiller til en skovejer i Danmark.
• Bæredygtig økonomi: Kan opstille konkrete scenarier for udvalgte bæredygtige økonomiske modeller, fx i forhold til produktlevetid.
• Databehandling og metodeforståelse: Kan etablere et datasæt og udføre grundlæggende statistiske undersøgelser og præsentere resultater. KAn anvende kvalitative metoder til dataindsamling som interviewundersøgelser og litteratur review.
• Skriftlig opgave: Kan opstille en problemformulering, samt demonstrere korrekt brug af relevant litteratur, og ved databearbejdning -korrekt præsentation og beskrivelse af data, samt en efterfølgende diskussion af resultaterne.

Kompetencer:

• Skovcertificeringer: Kan anvende viden om certificeringskrav i vurderingen af konkrete skovlokaliteter.
• Bæredygtig økonomi: Kan analysere og opstille relevante cases for bæredygtige modeller på små-skala-niveau.
• Databehandling og metodeforståelse: Kan analysere kvantitative og kvalitative data ud fra statiske grundbegreber og udlede sammenhænge heraf.
• Skriftlig opgave: Kan kritisk reflektere over egen opgave, herunder afgrænsning, datagrundlag og resultater, og relatere disse til aktuelle faglige problemstillinger.