Lineær algebra i datalogi (LinAlgDat)
Kursusindhold
Lineær algebra med fokus på ligningsløsning, Gauss-elimination, matrixregning, baser for vektorrum, ortogonalitet, determinant, egenværdier, komplekse tal og diagonalisering. Anvendelsesmuligheder i datalogi fremhæves løbende. Implementering af diverse algoritmer og metoder i F# eller Python. Projekter der skrives i LaTeX.
Linear Algebra in Computer Science (LinAlgDat)
Bacheloruddannelsen i bioinformatik
Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheloruddannelsen i datalogi-økonomi
Bacheloruddannelsen i machine learning og datavidenskab
Bacheloruddannelsen i kognition og datavidenskab
Viden:
- Kende de begreber og emner, som er omtalt under kursusindholdet.
Færdigheder:
- Beherske fundamentale metoder og algoritmer i lineær algebra: Matrixmanipulation inkl. inversion, Gauss-elimination, determinantbestemmelse, bestemmelse af egenværdier og egenvektorer; såvel uden hjælpemidler som ved at benytte computerstøttede beregninger.
- Benytte komplekse tal.
- Skrive matematik i LaTeX.
Kompetencer:
- Fortolke resultaterne af de fundamentale metoder og algoritmer nævnt ovenfor.
- Identificere og løse almene lineære problemer vha. matricer.
- Konstruere baser (også ortogonale) og bestemme dimension.
- Afgøre diagonaliserbarhed.
- Udføre og udnytte basisskift.
Det ugentlige program består af: 5 timers forelæsning, 4 timers øvelser, og 2 timers regn-selv øvelser med tilgang til hjælp fra studenterinstruktorer. Der er 7 ugers undervisning.
"Diskret matematik og algoritmer (DMA)" og "Programmering og problemløsning (PoP)".
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig stedprøve, 4 timer med opsyn.
- Prøveformsdetaljer
- Skriftlig ITX-prøve på 4 timer som tæller 100% af karakteren.
- Eksamensforudsætninger
-
I løbet af kurset afleveres gruppevist 3 projekter, hvoraf mindst 2 skal godkendes for at gå til eksamen.
Generative Artificial Intelligence / Large Language Models er IKKE tilladt ifm. projekterne.
- Hjælpemidler
- Kun visse hjælpemidler tilladt (se beskrivelse nedenfor)
Ved ITX-eksamen er der adgang til den lommeregner der er indbygget i ITX-computeren + skriftlige hjælpemidler.
Bøger, noter og lignende kan medbringes i papirform eller uploades før eksamen og tilgås digitalt fra ITX-computeren.
Læs mere om dette på Studieinformation.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Én intern bedømmer
- Reeksamen
-
Mundtlig prøve på ca. 30 minutter uden forberedelsestid. Tre uger inden reeksamen oplyses en række eksamensspørgsmål, der vedrører pensum. Den studerende trækker tilfældigt et af disse, og gennemgår det i ca. første halvdel af eksaminationstiden. I den resterende del af eksaminationstiden vil den studerende blive eksamineret i andre dele af pensum, og evt. blive bedt om at løse nogle mindre opgaver, som ikke oplyses på forhånd.
Hvis indstillingskravet ikke blev opfyldt i det ordinære kursusforløb, kan projekterne genafleveres til godkendelse i revideret form, senest tre uger før første dag i reeksamensperioden.
Kriterier for bedømmelse
De studerende skal demonstrere, at de har erhvervet sig en tilfredsstillende del af kursets målbeskrivelser.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 35
- Forberedelse (anslået)
- 125
- Teoretiske øvelser
- 42
- Eksamen
- 4
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- NMAB15002U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 blok
- Placering
- Blok 4
- Skemagruppe
-
C
- Kapacitet
- Ingen begrænsning – medmindre du tilmelder dig i eftertilmeldingsperioden (BA og KA) eller som merit- eller enkeltfagsstuderende.
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Henrik Laurberg Pedersen (7-6a6770746b6d72426f63766a306d7730666d)
- Henrik Granau Holm (4-6a716e6f426f63766a306d7730666d)
Er du BA- eller KA-studerende?
Kursusinformation for indskrevne studerende