Introduktion til numerisk analyse (NumIntro)

Kursusindhold

Numerisk analyse er et matematisk område som udvikler metoder for udregning af løsinger til både større og mindre problemer, hvor det ikke er muligt eller hensigtsmæssigt at anvende eksplicitte formler. Sådanne metoder er ofte baseret på rekursioner, iterationer eller mere generelle algoritmer. 

Numerisk analyse har anvendelser inden for alle videnskabelige områder hvor matematisk modellering er involveret. 

Dette kursus er både praktisk og teoretisk. Den studerende vil arbejde med at forstå de numeriske algoritmer og metoder fra en teoretisk vinkel. Dvs. at kunne bevise de matematiske principper, der ligger bag de numeriske metoder, og kunne anvende og tilpasse disse til løsninger i nye situationer. 

Udover det teoretiske vil kurset indeholde en stor del programmering. Her skal den studerende vise, at det teoretiske kan blive omsat til praksis. Dette gøres ved at implementere de gennemgåede metoder fra teorien og anvende dem på forskellige større eller mindre problemer.

Engelsk titel

Introduction to Numerical Analysis (NumIntro)

Uddannelse

Bacheloruddannelsen i naturressourcer
Bacheloruddannelsen i husdyrvidenskab
Bacheloruddannelsen i forsikringsmatematik
Bacheloruddannelsen i matematik
Bacheloruddannelsen i matematik-økonomi

Målbeskrivelse

Viden om

  • Standard numeriske metoder for et udvalg af følgende
    • ikke lineære ligninger,
    • lineære ligningssystemer,
    • egenværdier,
    • interpolation,
    • differentiation og integration,
    • differentialligninger,
    • optimering og kontrol.
  • Simpel programmering i et imperativt sprog, heriblandt
    • procedurer/funktioner,
    • variable,
    • sætninger, numeriske udtryk, scope med mere.

 

Færdigheder i et tilsvarende udvalg af følgende

  • opstille simple modeller til numerisk løsning af ikke lineære ligninger, lineære ligningssystemer og egenværdiproblemer,
  • opstille simple modeller til approksimation af funktioner, differentialkvotienter og integraler,
  • numerisk løsning af differentialligninger,
  • numerisk løsning af mindre optimering problemer og
  • implementere og løse ovenstående i et imperativt programmeringssprog.

 

Kompetencer til selvstændigt at

  • arbejde med åbne opgaver, hvor ikke alle detaljer er givet på forhånd,
  • præsentere matematik skriftligt,
  • benytte et imperativt programmeringssprog til at skrive og afvikle små programmer,
  • forklare hvad der adskiller ”eksakt matematik” fra ”numerisk matematik”.

7 ugers undervisning bestående af forelæsninger (4 timer per uge) kombineret med teoretiske og praktiske øvelser (4 timer per uge). Det forventes, at de studerende arbejder selvstændigt eller i studiegrupper (ca. 8 timer i gennemsnit per uge) samt forbereder sig til forlæsninger og øvelser.

Analyse 0, Analyse 1, Lineær algebra i de matematiske fag

Alle deltagere skal være i besiddelse af en bærbar computer til øvelser, programmeringsopgaver og eksamen.

Kurset er ligeledes rettet mod bacheloruddannelserne i datalogi, de fysiske fag, kemi og andre bachelor- og (som værktøjskursus) kandidatuddannelser med de relevante forudsætninger.

Løbende feedback i undervisningsforløbet
ECTS
7,5 ECTS
Prøveform
Skriftlig stedprøve, 4 timer med opsyn.
Prøveformsdetaljer
Evalueringen består af en 4-timers skriftlig prøve.
Prøven er i to dele. Hver del har en varighed på 2 timer.
Eksamensforudsætninger

Det er et krav for at deltage i eksamen at 2 ud af 3 afleveringsopgaver er godkendt og gyldige. 
Afleveringsopgaverne kan afleveres i grupper på op til fire personer.

Hjælpemidler
Kun visse hjælpemidler tilladt (se beskrivelse nedenfor)

Til første del af prøven må der bruges alle skriftlige hjælpemidler samt lommeregner. 

Til anden del af prøven må der bruges alle hjælpemidler bortset fra AI og internetadgang.

Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere
Reeksamen

25 minutters mundtlig eksamen i fuld pensum uden forberedelse. 

Hvis indstillingskravet ikke blev opfyldt i det ordinære kursusforløb, kan opgaverne genafleveres i Absalon senest tre uger før første dag i reeksamensperioden.

Kriterier for bedømmelse

Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre, at vedkommende lever op til fagets målbeskrivelse.

Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)

  • Kategori
  • Timer
  • Forelæsninger
  • 28
  • Forberedelse (anslået)
  • 68
  • Øvelser
  • 28
  • Studiegrupper
  • 56
  • Eksamen
  • 26
  • Total
  • 206

Kursusinformation

Undervisningssprog
Dansk
Kursusnummer
NMAA09005U
ECTS
7,5 ECTS
Niveau
Bachelor
Varighed

1 blok

7 ugers undervisning.
Placering
Blok 1
Skemagruppe
C
Kapacitet
Ingen begrænsning – medmindre du tilmelder dig i eftertilmeldingsperioden (BA og KA) eller som merit- eller enkeltfagsstuderende.
Studienævn
Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
  • Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
  • Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlig
  • Giovanni Pantuso   (2-6a73437064776b316e7831676e)
Gemt den 24-02-2025

Er du BA- eller KA-studerende?

Er du bachelor- eller kandidat-studerende, så find dette kursus i kursusbasen for studerende:

Kursusinformation for indskrevne studerende