KOMIT: Empiriske Undersøgelsesmetoder 2 og videnskabsteori
Kursusindhold
Dette kursus bygger ovenpå 2. semesters metodekursus og opøver færdigheder i mere avancerede kvalitative og kvantitative analyser af IT-brug. Desuden giver kurset dig indsigt i og forståelse for kommunikation og it som et tværfagligt universitetsfag, der forbinder medievidenskab og datalogi som videnskaber. Du opnår viden om forskellige videnskabelige traditioner, og hvilken rolle de spiller i studiet af kommunikation og it. Du lærer også at analysere og kritisk diskutere teorier og de forklaringsrammer, de tilbyder ift. empiriske studier af kommunikation og it.
Empirical Methodologies 2 and Philosophy of Science
Bachelor i Kommunikation og IT
Den studerende opnår viden om og forståelse af centrale forskelle og ligheder mellem human-, samfunds- og naturvidenskaberne med særligt henblik på medievidenskab og datalogi, og om sammenhængen mellem videnskabsteoretiske perspektiver, teoretiske forklaringsrammer og empiriske tilgange til studier af kommunikation og it.
Der opnås færdigheder i at udarbejde detaljerede og avancerede statistiske og kvalitative analyser vedrørende kommunikation og it, samt i at redegøre for, fortolke og validere resultaterne af disse analyser. Endvidere får den studerende færdigheder i at anvende videnskabsteoretiske argumenter til at underbygge og diskutere videnskabeligheden af kvantitative og kvalitative undersøgelser og vurdere og diskutere udvalgte teorier og metoders kombinerbarhed, herunder forholdet mellem ontologi, epistemologi og metodologi.
Forelæsninger og diskussioner i plenum, individuelle øvelser og gruppeøvelser. Gruppesamarbejder og vejledning.
Fagelementet Empiriske undersøgelsesmetoder 1 bør være bestået før man kan tage kurset.
Tilvalg: Studerende fra Informationsstudier som tager faget som
en del af deres tilvalgspakke vil have fortrinsret
Eksamenssproget er som hovedregel det sprog, der er blevet
undervist på.
- ECTS
- 15 ECTS
- Prøveform
-
Mundtlig prøve
- Eksamensforudsætninger
-
Materialet til eksamen består af 3 bundne opgaver, der stilles i løbet af semestret vedr. kvantitativ analyse, videnskabsteori og forholdet mellem kvantitative og kvalitative undersøgelsesdesigns.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
1. AI-genereret indhold må ikke direkte indgå i skriftlige opgaver, herunder hjemmeopgaver, skriftlige afleveringer eller eksamensopgaver, medmindre det er godkendt af kursusansvarlig.
2. Enhver anvendelse af generativ AI kræver, at forfatteren/forfatterne tydeligt dokumenterer brugen via den officielle formular udarbejdet af fakultetet, herunder:
• En beskrivelse, begrundelse og refleksion over brugen af generativ AI,
enten som en del af den skriftlige opgave eller i et bilag, med længde og indhold fastlagt af den kursusansvarlige.
• I finder formular og mere information her - Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Kriterier for bedømmelse
- Kategori
- Timer
- Holdundervisning
- 56
- Forberedelse (anslået)
- 325,5
- Øvelser
- 28
- Total
- 409,5
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Engelsk
Delvist på dansk
- Kursusnummer
- HKMB00311U
- ECTS
- 15 ECTS
- Niveau
- Bachelor
Bachelor tilvalg
- Varighed
-
1 semester
- Placering
- Efterår
- Skemagruppe
-
,
- Kapacitet
- --
- Studienævn
- Studienævn for Kommunikation
Udbydende institut
- Institut for Kommunikation
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Humanistiske Fakultet
Kursusansvarlig
- Rasmus Helles (6-7463756a676e426a776f306d7730666d)
Underviser
Mara Günther
Se skema
Er du BA- eller KA-studerende?
Kursusinformation for indskrevne studerende