KOMIT: Grundlæggende datalogi
Kursusindhold
Grundlæggende datalogi giver dig en basal forståelse af, hvad it egentlig er og gennemgår centrale begreber, tilgange og grundlæggende principper inden for programmering. Den studerende lærer at redegøre for og anvende basale datastrukturer, og at programmere løsninger af konkrete problemstillinger. Du bliver ikke nødvendigvis super-programmør, men du får de grundlæggende tekniske færdigheder, som bruges i fagene senere på uddannelsen (ift. bl.a. design, databasehåndtering og modellering af it-systemer).
Introduction to Computer Science
Bachelor i Kommunikation og IT
På kurset opnår den studerende viden om og forståelse af grundlæggende programstrukturer (f.eks. iteration og betingelsessætninger), datastrukturer, programmeringsprincipper (f.eks. objektorienteret programmering) og interaktionsprincipper (f.eks. mus-input).
Den studerende får færdigheder i at analysere en afgrænset datalogisk problemstilling vedrørende et interaktivt system, f.eks. en hjemmeside, designe og programmere en mindre, datalogisk løsning samt vurdere og argumentere for en konkret softwareløsnings tekniske kvalitet og egnethed.
Endelig opnås kompetencer i at beskrive og formidle en given softwareløsning, herunder følge god skik for teknisk dokumentation og kommentering af programtekst.
Forelæsninger og diskussioner i plenum, individuelle øvelser og gruppeøvelser. Gruppesamarbejder og vejledning.
Kurset forudsætter matematik på B-niveau
Eksamenssproget er som hovedregel det sprog, der er blevet undervist på.
- ECTS
- 15 ECTS
- Prøveform
-
Løbende bedømmelse
- Prøveformsdetaljer
- • Fri hjemmeopgave med et samlet omfang på 21-30 normalsider.
• Bunden stedprøve, 3 timer uden hjælpemidler.
Den frie hjemmeopgave består af 3 mindre opgaver der udarbejdes i løbet af undervisningen samt et projekt som udarbejdes i semestrets sidste uger.
Den bundne stedprøve finder sted umiddelbart efter undervisningen er afsluttet - Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
1. AI-genereret indhold må ikke direkte indgå i skriftlige opgaver, herunder hjemmeopgaver, skriftlige afleveringer eller eksamensopgaver, medmindre det er godkendt af kursusansvarlig.
2. Enhver anvendelse af generativ AI kræver, at forfatteren/forfatterne tydeligt dokumenterer brugen via den officielle formular udarbejdet af fakultetet.
Deklaration og mere information kan findes på KUnet
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
- Reeksamen
-
Fri hjemmeopgave, 21-30 normalsider med alle hjælpe-midler samt bunden stedprøve, 4 timer uden hjælpemidler. Den fri hjemme-opgave og den bundne stedprøve vægter med 50 % hver i bedømmelsen. Syge-/omprøven kan kun aflægges individuelt.
Kriterier for bedømmelse
Intern prøve ved én eksaminator bedømt efter 7-trins-skalaen.
Den frie hjemmeopgave vægter med 50%, og den bundne stedprøve vægter med 50% i bedømmelsen.
Link til studieordning:
Studieordning 2019:
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 56
- Forberedelse (anslået)
- 283,5
- Øvelser
- 70
- Total
- 409,5
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Engelsk
Delvist på dansk
- Kursusnummer
- HKMB00272U
- ECTS
- 15 ECTS
- Niveau
- Bachelor
Bachelor tilvalg
- Varighed
-
1 semester
- Placering
- Efterår
- Skemagruppe
-
,
- Kapacitet
- Begrænset antal pladser for tilvalgsstuderende
- Studienævn
- Studienævn for Kommunikation
Udbydende institut
- Institut for Kommunikation
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Humanistiske Fakultet
Kursusansvarlig
- Morten Misfeldt (8-6f6b7568676e6676426b7066306d7730666d)
Se skema
Er du BA- eller KA-studerende?
Kursusinformation for indskrevne studerende