Summerschool 2026: Videregående statistik
Kursusindhold
Kurset fokuserer på de praktiske dele af emnekredsene. Det betyder, at de matematiske udledninger bag metoderne kun sporadisk berøres, mens de praktiske aspekter prioriteres højt:
- Praktisk Regressionsanalyse: Indflydelsesrige observationer, Logistisk regression, Fortolkninger af den fundne model.
- Stikprøver: Bedømmelse af usikkerhed, Opvejning, Fortolkning af resultater, Muligheder for videre analyse.
- Korrelationsanalyse: Korrelationskoefficient, Principal komponenter, Todimensionale værdikort.
- Imputation: Metoder til udfyldning af manglende observationer i et datasæt.
I undervisningen anvendes datasæt om økonomi, sociologi og samfundsforhold. Disse datasæt, der opdateres og eventuelt udskiftes år for år, kan indeholde få observationer, er af forskellige art, hvad angår antal observationer og emnefelt. Som eksempler kan nævnes:
- Datasæt der beskriver forhold i europæiske storbyer, i alle danske sogne eller lignende.
- PISA datasættet, der udover data om skoleelevers faglige kompetencer indeholder et væld at socioøkonomiske oplysninger.
- Datasættet European Social Survey, ESS, der beskriver og sammenholder sociologiske forhold i de europæiske lande.
- Arbejdsmiljø og helbred, som stikprøver på ca. 50.000 beskæftigede lønmodtagere i Danmark mellem 18 og 64 år.
Summerschool 2026: Advanced Statistics
Bacheloruddannelsen
i økonomi - valgfag som sommerskole (efter 4. semester)
Kandidatuddannelsen
i økonomi - valgfag som sommerskole
Kurset er åbent for:
- Udvekslings- og gæstestuderende fra udlandet
- studerende fra danske universiteter
- Studerende fra Åbent Universitet
Efter afsluttet kursus forventes den studerende at kunne
Viden:
- Viden om betydningen af de enkelte datapunkter i den lineære regressionsmodel og i den logistiske regressionsmodel
- Kendskab til robust regressionsanalyse
- Et indledende kendskab til faktormodeller; specielt med henblik på værdikort
- Et indledende kendskab til beregning af stikprøveusikkerhed
- Indsigt i problemstillingerne omkring imputation af manglede observationer
- Kendskab til SAS herunder til procedurerne for de statistiske modeller og metoder i kurset
Færdigheder:
- Vurdere enkeltobservationers indflydelse på regressionsanalysers resultater
- Udføre en robust regressionsanalyse
- Vurdere usikkerheden i simple stikprøveanalyser og til at rette eventuelle skævheder
- Konstruere et værdikort
- Udfylde manglende observationer i et datasæt og til at vurdere konsekvenserne heraf
- Anvende SAS; især med de udvalgte SAS-procedurer, men også til den tilhørende databehandling
Kompetencer:
- Læse videnskabelig litteratur, der bygger på indsamlede stikprøver eller multipel lineær regression
- Anvende stikprøver og den multiple regressionsmodel, så den studerende efter kurset kan samarbejde med andre faggrupper, herunder statistikere
- Analysere data selvstændigt
- Relatere resultaterne til den virkelighed, data stammer fra.
Kurset sætter deltageren i stand til at udføre en statistisk analyse i praksis med specielt fokus på at kunne fortolke analysens resultater ind i en faglig sammenhæng og til at vurdere kvaliteten og validiteten af de anvendte observationer.
Undervisningen på sommerskolen består af forelæsninger med fokus på praktisk anvendelse af statistiske metoder samt holdundervisning, hvor deltagerne arbejder med opgaver på egen medbragt computer. Det svarer til to ugers fuldtidsstudium.
Hovedpunkterne i pensum er uddrag lærebøgerne:
-
Anders Milhøj: Anvendt regressionsanalyse for Samfundsvidenskaberne, Akademisk Forlag
-
Anders Milhøj: Stikprøveteori for Økonomi og Erhverv, Akademisk Forlag
-
Andersen, Feilberg, Jakobsen og Milhøj: Statistik med SAS Akademisk Forlag/Statistikforlaget
Alle bøger er for længst udsolgt fra forlaget, men er i stærkt revideret og opdateret form stillet til rådighed på kursets Absalonside. Hertil kommer en lang række noter.
Kurset bygger videre på et grundlæggende statistikkursus, fx
"Sandsynlighedsteori og Statistik" og Økonometri I på
Bachelorstudiet i Økonomi, Københavns Universitet.
For deltagere fra andre studier kræves et grundlæggende teoretisk
statistikkursus samt matematik på A niveau fra
gymnasiet.
SAS-Introduktion:
Før sommerskolens start afholdes en SAS-introduktion på 3 timer
Der gives en kort gennemgang (indføring og/eller genopfriskning) af
programpakken SAS, som anvendes på sommerskolen samt der gives
hjælp til installation af SAS på egen medbragt PC. Der er ikke
mødepligt til SAS-introduktionen. Introduktionen streames og
optagede videoer lægges efterfølgende i Absalon rummet
I forlængelse af ovenstående introduktion stilles en opgave, der
skal afleveres forud for kursusstart. Nærmere dato følger.
Opgaven bliver rettet før selve undervisningens
start.
for indskrevne studerende: Mere information kan findes på bachelorstuderende og kandidatstuderende.
Ved tilmelding til undervisning bliver du desuden automatisk tilmeldt eksamen.
- Fuldtidsstuderende: Tilmeld dig via selvbetjeningen på KUnet.
- Udvekslings- og gæstestuderende fra udlandet: Tilmeld dig via Mobility Online og selvbetjeningen - læs mere på denne hjemmeside.
- Meritstuderende fra danske universiteter: Tilmeld dig via denne hjemmeside.
- Åbent Universitet-studerende: Tilmeld dig via denne hjemmeside.
Eksamensdatoerne findes her: Eksamensplaner – Københavns Universitet
Vær opmærksom på, at det er dit eget ansvar at tjekke for eksamenssammenfald.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
UndervisningsdeltagelseHjemmeopgave
- Prøveformsdetaljer
- Eksamen består af dokumenteret undervisningsdeltagelse,
herunder tilstedeværelse ved både forelæsninger og
holdundervisning, samt daglige opgaveafleveringer. Kurset indledes
med en SAS-introduktionsopgave, som skal afleveres før kursusstart.
Alle opgaver skal godkendes for at bestå kurset. Ved mindre mangler
i opgaveafleveringerne kan genaflevering tillades efter aftale.
Hvis opgaverne ikke godkendes, og i tilfælde, hvor der ikke er
dokumenteret tilstrækkelig deltagelse i undervisningen, vil det
medføre, at kurset ikke bestås.
Tre opgaver – SAS-introduktionsopgaven og to opgaver under sommerskolen – bedømmes med skriftlig feedback. Øvrige opgaver vurderes uden feedback.
Der er mødepligt og krav om aktiv deltagelse i hele undervisningsperioden, med undtagelse af SAS-introduktionen, som kan følges online. Tilstedeværelse dokumenteres via underskrifter eller anden registrering. Begrundet fravær, fx ved sygdom eller deltagelse i begravelse, kan godkendes efter ansøgning.
Bemærk: Den løbende prøve starter ved udlevering af SAS-introduktionsopgaven. Aktiv deltagelse og tilstedeværelse er påkrævet i hele undervisningsperioden. - Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
Brug af AI-værktøjer er tilladt. Du skal forklare, hvordan du har brugt værktøjerne. Når tekst udelukkende eller primært er genereret af et AI-værktøj, skal værktøjet citeres som en kilde.
- Bedømmelsesform
- bestået/ikke bestået
- Censurform
- Ingen ekstern censur
- Eksamensperiode
-
Sommerskolens varighed.
Eksamensoplysninger:
Flere informationer oplyses i Digital Eksamen midt i semesteret.
Læs om eksamensregler, hjælpemidler, eksamensdatoer mm på eksamenssiderne for Master(DK) and Bachelor(DK).
- Reeksamen
-
Mundtlig prøve, 20 minutters forberedelse og 20 minutters eksamination.
Da der er mødepligt og krav om aktiv deltagelse med opgaveaflevering i alle dele af sommerskolen (med undtagelse af SAS-introduktionen før kursusstart), er opfyldelse af disse krav ved selve sommerskolen en forudsætning for adgang til reeksamen.
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
For at opnå karakteren "Bestået" skal den studerende med en tilstrækkelig præstation demonstrere minimalt acceptable grad af opfyldelse af fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Dette foregår på dette kursus ved overvågning af opgaveregningen med kontrol af alle besvarelser, så det sikres at den studerende som minimum:
- Kan gennemføre en regressionsanalyse og en vurdering af en stikprøveindsamling uden væsentlige fejl.
- Fortolke resultaterne i forhold til emnefeltet, dvs. den virkelige verden.
- Beskrive fremgangsmåden klart og tydeligt.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 31,5
- Holdundervisning
- 32
- Forberedelse (anslået)
- 142,5
- Total
- 206,0
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- AØKA08178U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Kandidat
BachelorKandidat tilvalg
- Varighed
-
1 blok
- Placering
- Sommer
TBA
- Pris
-
Information om priser mm for enkelfag, efteruddannelse og sommerskole se Uddannelser på Økonomisk Insitut
- Kapacitet
- max 300 studerende
- Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Anders Milhøj (13-4e7b71727f803b5a7679757c774d72707c7b3b78823b7178)
- Hans Bay (8-7069767b366a6981486d6b777636737d366c73)
- Sara Armandi (12-5f6d7e6d3a4d7e796d7a70754c716f7b7a3a77813a7077)
Underviser
Kursusansvarlige samt holdlærere.
Er du BA- eller KA-studerende?
Kursusinformation for indskrevne studerende