Biostatistik og epidemiologi
Kursusindhold
Kurset er en overbygning på efterårets obligatoriske kursus i Introduktion til epidemiologi og biostatistik. Kurset vil bestå af forelæsninger vekslende med diskussion af metodologiske aspekter af tidsskriftsartikler og praktiske øvelser i SAS. Dele af introduktionen til SAS vil foregå som e-leaning, ligesom der vil blive stillet ugentlige træningsopgaver.
Emner:
Confounding og bias. Epidemiologiske studiedesigns. Systematiske
reviews og metaanalyser. Hypotesetests. Tabelanalyser. Simpel og
multipel regression (primært lineær og logistisk, ganske kort
introduktion til Cox). Linearitet. Effektmodifikation.
Stikprøvebestemmelse og powerberegninger.
Ud fra konkrete datasæt undervises i planlægning, udførelse, fortolkning og præsentation af statistiske analyser. Hertil gives en grundig indføring i SAS.
Biostatistics and Epidemiology
Sundhedsfaglig Kandidatuddannelse - valgfag
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden
-
Forklare bias og confounding.
-
Redegøre for de mest almindelige epidemiologiske studiedesigns.
-
Redegøre for systematiske reviews og metaanalyser.
-
Redegøre for de almindeligst forekommende datatyper: kontinuerte, diskrete, kategoriske, binære samt levetidsdata. Dertil uafhængige vs parrede (matchede) data.
-
Forklare de oftest forekommende analyser (simple sammenligninger såvel som multiple regressionsmodeller). Herunder redegøre for disse modellers forudsætninger og resultater (modelantagelser og fortolkninger).
-
Reflektere over statistikkens betydning på det sundhedsvidenskabelige område. Herunder beskrive designets såvel som den statistiske usikkerheds betydning for sundhedsvidenskabelige undersøgelser.
Færdigheder
-
Gennemføre konkrete simple såvel som multiple regressionsanalyser ved brug af SAS.
- Begrunde valg af statistisk metode til analyse af en konkret problemstilling knyttet til et specifikt datasæt. Herunder vurdere om analysens forudsætninger (modelantagelserne) er opfyldt.
-
Fortolke resultaterne af simple såvel som multiple regressionsanalyser, der i princippet kunne være udført med et hvilket som helst statistisk software.
-
Præsentere resultaterne af de statistiske analyser klart og lødigt. Herunder bedømme designets og den statistiske usikkerheds betydning for analysens konklusioner.
-
Udforme statistiske rapporter med en klar problemformulering, metodegennemgang, resultatpræsentation, diskussion og konklusion herunder kursets obligatoriske rapport.
-
Læse og bedømme statistiske oplysninger i rapporter, videnskabelige artikler og medier.
Kompetencer
-
Overføre basal statistisk teori, metode og ræsonnement til anvendels indenfor det sundhedsvidenskabelige område i det efterfølgende arbejdsliv.
-
Selvstændigt planlægge og udføre statistiske analyser.
-
Indgå professionelt i sundhedsfagligt projektsamarbejde hvor statistiske oplysninger har betydning enten som produkt af eller som beslutningsgrundlag for det overordnede projekt.
Holdundervisning bestående af forelæsninger og praktiske computerøvelser. Dertil e-learningsaktiviteter i form af korte videoer og træningsaktiviteter baseret på analyser af epidemiologiske datasæt. Yderligere information om undervisningsformen kan findes på http://publicifsv.sund.ku.dk/~sr/MPHintro/
David Bowers: Medical Statistics from Scratch. Kan købes i bogladen på CSS eller læses online (gratis) via Biblioteksadgangen på KUnet.dk. Jim Frost: Regression analysis (e-bog, 14$, køb bogen på https://statisticsbyjim.com/regression/regression-analysis-intuitive-guide/) En egentlig bog om SAS er ikke nødvendig, men ellers kan Elliot & Woodward: SAS essentials anbefales.
Dertil diverse artikler.
Kan tages, når man har gennemført Introduktion til epidemiologi
og biostatistik på MPH eller har tilsvarende forudsætninger.
Egen computer med adgang til internettet skal medbringes til
undervisningen. Det er ikke nødvendigt at installere SAS (kan
downloades gratis fra kunet.dk), idet vi kan benytte online
versionen af SAS (SAS studio). Specielt på Mac computere kan det
være en udfordring at installere SAS, fordi SAS ikke findes til
Mac, og der derfor skal installeres in virtuel Windows før SAS kan
installeres.
Forud for første undervisningsgang vil der være en række
aktiviteter som afhængigt af erfaring med SAS vil tage 3-20 timer
(det er ikke en forudsætning at kende SAS idet der gives en grundig
online indføring).
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Løbende bedømmelseSkriftlig aflevering
- Prøveformsdetaljer
- Obligatorisk grupperapport (2-3 deltagere) baseret på analyser af data fra et epidemiologisk studie beskrevet i en tidsskriftartikel.
- Krav til indstilling til eksamen
-
For at bestå kurset skal deltagerne:
- Være tilstede 80% af undervisningstimerne og
- fuldføre mindst 80% af træningsaktiviteterne (aktiviteterne behøver dog ikke være 100% korrekte) samt
- Bestå den obligatoriske afsluttende opgave
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- bestået/ikke bestået
- Censurform
- Ingen ekstern censur
En intern bedømmer
- Reeksamen
-
Såfremt gruppen ikke består opgaven i første omgang, har gruppen mulighed for at genaflevere opgaven i gruppe eller individuelt.
Kriterier for bedømmelse
Viden
-
Forklare bias og confounding.
-
Redegøre for de mest almindelige epidemiologiske studiedesigns.
-
Redegøre for systematiske reviews og metaanalyser.
-
Redegøre for de almindeligst forekommende datatyper: kontinuerte, diskrete, kategoriske, binære samt levetidsdata. Dertil uafhængige vs parrede (matchede) data.
-
Forklare de oftest forekommende analyser (simple sammenligninger såvel som multiple regressionsmodeller). Herunder redegøre for disse modellers forudsætninger og resultater (modelantagelser og fortolkninger).
Færdigheder
-
Gennemføre konkrete simple såvel som multiple regressionsanalyser ved brug af SAS.
- Begrunde valg af statistisk metode til analyse af en konkret problemstilling knyttet til et specifikt datasæt. Herunder vurdere om analysens forudsætninger (modelantagelserne) er opfyldt.
-
Fortolke resultaterne af simple såvel som multiple regressionsanalyser, der i princippet kunne være udført med et hvilket som helst statistisk software.
-
Præsentere resultaterne af de statistiske analyser klart og lødigt. Herunder bedømme designets og den statistiske usikkerheds betydning for analysens konklusioner.
-
Udforme statistiske rapporter med en klar problemformulering, metodegennemgang, resultatpræsentation, diskussion og konklusion herunder kursets obligatoriske rapport.
-
Læse og bedømme statistiske oplysninger i rapporter, videnskabelige artikler og medier.
- Kategori
- Timer
- Holdundervisning
- 40
- Forberedelse (anslået)
- 150
- Eksamensforberedelse
- 20
- Total
- 210
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- SSUA15059U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Kandidat
- Varighed
-
Fra uge 16 til uge 25
- Placering
- Forår og Blok 4
- Skemagruppe
-
meddeles i oktober
- Studienævn
- Studienævnet for Medicin og den Sundhedsfaglige Kandidatuddannelse
Udbydende institut
- Institut for Folkesundhedsvidenskab
Udbydende fakultet
- Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Aksel Karl Georg Jensen (4-6872716c477a7c756b35727c356b72)
- My Catarina von Euler-Chelpin (4-74806c7c477a7c756b35727c356b72)
Underviser
Aksel Karl Georg Jensen og My Catarina von Euler-Chelpin
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students