Biostatistik og epidemiologi
Kursusindhold
Kurset er en overbygning på efterårets obligatoriske kursus i Introduktion til epidemiologi og biostatistik. Kurset vil bestå af forelæsninger vekslende med diskussion af metodologiske aspekter af tidsskriftsartikler og praktiske øvelser i R.
Emner:
Confounding og bias. Epidemiologiske studiedesigns. Systematiske
reviews og metaanalyser. Hypotesetests. Tabelanalyser. Simpel og
multipel regression (primært lineær og logistisk, ganske kort
introduktion til Cox). Linearitet. Effektmodifikation.
Stikprøvebestemmelse og powerberegninger.
Ud fra konkrete datasæt undervises i planlægning, udførelse, fortolkning og præsentation af statistiske analyser.
Biostatistics and Epidemiology
Dette kursus er en del af MPH - Master of Public Health. www.mph.ku.dk
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden
- Forklare bias og confounding.
- Redegøre for de mest almindelige epidemiologiske studiedesigns.
- Redegøre for systematiske reviews og metaanalyser.
- Redegøre for de almindeligst forekommende datatyper: kontinuerte, diskrete, kategoriske, binære samt levetidsdata. Dertil uafhængige vs parrede (matchede) data.
- Forklare de oftest forekommende analyser (simple sammenligninger såvel som multiple regressionsmodeller). Herunder redegøre for disse modellers forudsætninger og resultater (modelantagelser og fortolkninger).
- Reflektere over statistikkens betydning på det sundhedsvidenskabelige område. Herunder beskrive designets såvel som den statistiske usikkerheds betydning for sundhedsvidenskabelige undersøgelser.
Færdigheder
- Gennemføre konkrete simple såvel som multiple regressionsanalyser ved brug af R.
- Begrunde valg af statistisk metode til analyse af en konkret problemstilling knyttet til et specifikt datasæt. Herunder vurdere om analysens forudsætninger (modelantagelserne) er opfyldt.
- Fortolke resultaterne af simple såvel som multiple regressionsanalyser, der i princippet kunne være udført med et hvilket som helst statistisk software.
- Præsentere resultaterne af de statistiske analyser klart og lødigt. Herunder bedømme designets og den statistiske usikkerheds betydning for analysens konklusioner.
- Udforme statistiske rapporter med en klar problemformulering, metodegennemgang, resultatpræsentation, diskussion og konklusion herunder kursets obligatoriske rapport.
- Læse og bedømme statistiske og epidemiologiske oplysninger i rapporter, videnskabelige artikler og medier.
Kompetencer
- Overføre basal statistisk teori, metode og ræsonnement til anvendels indenfor det sundhedsvidenskabelige område i det efterfølgende arbejdsliv.
- Selvstændigt planlægge og udføre statistiske analyser.
- Indgå professionelt i sundhedsfagligt projektsamarbejde hvor statistiske oplysninger har betydning enten som produkt af eller som beslutningsgrundlag for det overordnede projekt.
Holdundervisning bestående af forelæsninger og praktiske computerøvelser.
David Bowers: Medical Statistics from Scratch (2019; Fourth edition). Kan læses online (gratis) via Biblioteksadgangen på KUnet.dk. Jim Frost: Regression analysis (e-bog, 25$, køb bogen på https://statisticsbyjim.com/regression/regression-analysis-intuitive-guide/) En egentlig bog om R er ikke nødvendig.
Dertil diverse artikler.
Kan tages, når man har gennemført Introduktion til epidemiologi
og biostatistik på MPH eller har tilsvarende forudsætninger.
Egen computer med adgang til internettet skal medbringes til
undervisningen. Statistikprogrammet R kan downloades gratis fra
internettet. Kurset baseres primært på base R af hensyn til
begyndere og for at sikre at R-koden er langtidsholdbar; base R er
de funktioner som ligger i Rs default installation og som
vedligeholdes af R Core Team.
mellem den 15. november og 1. december
eller http://mph.ku.dk/optagelsen/ for nye studerende
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Løbende bedømmelseSkriftlig aflevering
- Prøveformsdetaljer
- Obligatorisk grupperapport (2-3 deltagere) baseret på analyser af data fra et epidemiologisk studie beskrevet i en tidsskriftartikel.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- bestået/ikke bestået
- Censurform
- Ingen ekstern censur
En intern bedømmer
- Eksamensperiode
-
Information omkring eksamensperiode og aflevering kan ses i eksamensplanen.
- Reeksamen
-
Information omkring tidspunkt for reeksamen kan ses i eksamensplanen.
Såfremt gruppen ikke består opgaven i første omgang, har gruppen mulighed for at genaflevere opgaven i gruppe eller individuelt.
Kriterier for bedømmelse
Viden
- Forklare bias og confounding.
- Redegøre for de mest almindelige epidemiologiske studiedesigns.
- Redegøre for systematiske reviews og metaanalyser.
- Redegøre for de almindeligst forekommende datatyper: kontinuerte, diskrete, kategoriske, binære samt levetidsdata. Dertil uafhængige vs parrede (matchede) data.
- Forklare de oftest forekommende analyser (simple sammenligninger såvel som multiple regressionsmodeller). Herunder redegøre for disse modellers forudsætninger og resultater (modelantagelser og fortolkninger).
Færdigheder
- Gennemføre konkrete simple såvel som multiple regressionsanalyser ved brug af R.
- Begrunde valg af statistisk metode til analyse af en konkret problemstilling knyttet til et specifikt datasæt. Herunder vurdere om analysens forudsætninger (modelantagelserne) er opfyldt.
- Fortolke resultaterne af simple såvel som multiple regressionsanalyser, der i princippet kunne være udført med et hvilket som helst statistisk software.
- Præsentere resultaterne af de statistiske analyser klart og lødigt. Herunder bedømme designets og den statistiske usikkerheds betydning for analysens konklusioner.
- Udforme statistiske rapporter med en klar problemformulering, metodegennemgang, resultatpræsentation, diskussion og konklusion herunder kursets obligatoriske rapport.
- Læse og bedømme statistiske oplysninger i rapporter, videnskabelige artikler og medier.
Kurser fra Master- og Diplomuddannelser
- Kategori
- Timer
- Holdundervisning
- 40
- Forberedelse (anslået)
- 150
- Eksamensforberedelse
- 20
- Total
- 210
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- SPUM18005U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Master
- Varighed
-
Fra uge 16 til uge 25
- Placering
- Forår og Blok 4
- Pris
-
11.250 DKK
- Skemagruppe
-
meddeles i oktober
- Kapacitet
- Ingen begrænsning
- Studienævn
- Studienævnet for Masteruddannelserne ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Udbydende institut
- Institut for Folkesundhedsvidenskab
Udbydende fakultet
- Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Aksel Karl Georg Jensen (4-636d6c674275777066306d7730666d)
- My Catarina von Euler-Chelpin (4-6f7b67774275777066306d7730666d)
Underviser
Aksel Jensen og My von Euler-Chelpin
Er du BA- eller KA-studerende?
Kursusinformation for indskrevne studerende