Sandsynlighedsregning og statistik (SS)
Kursusindhold
Kurset giver en introduktion til sandsynlighedsregning og statistik og omfatter følgende emner:
- Stokastiske variable og deres sandsynlighedsfordelinger
- Diskrete og kontinuerte fordelinger
- Middelværdi og varians
- Simultane og marginale fordelinger
- Stokastisk uafhængighed
- Estimation
- Hypotesetest og konfidensintervaller
- Lineær regression
- Analyse af en og to stikprøver
- Introduktion til det statistiske programsystem R
- Simulation
Probability Theory and Statistics (SS)
Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheloruddannelsen i forsikringsmatematik
Bacheroruddannelsen i fysik
Bacheloruddannelsen i machine learning og datavidenskab
Bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab
Bacheloruddannelsen i matematik
Bacheloruddannelsen i matematik-økonomi
Kandidatuddannelsen i datalogi med sidefag
Viden:
- Forståelse af fordelingsbegrebet
- Forståelse af sandsynlighedsfunktioner og tætheder i en og to dimensioner, middelværdi og varians
- Forståelse af marginale og simultane fordelinger
- Forståelse for de statistiske grundbegreber (estimation, konfidensinterval, hypotesetest)
- Forståelse for lineær regression og analyse af en og to stikprøver
Færdigheder:
- Beregne sandsynligheder og betingede sandsynligheder vha. de basale definitioner og regneregler
- Gennemføre beregninger vedr. marginale, simultane og betingede sandsynligheder, middelværdi og varians
- Gennemføre estimation, beregne konfidensintervaller og udføre hypotesetest
- Gennemføre relevante beregninger i R
Kompetencer:
- Oversætte oplysninger givet som tekst om sandsynligheder og eksperimenter til det relevante matematiske formelsprog
- Gennemføre statistiske operationer i R
- Opstille simple statistiske modeller (herunder lineær regression og t-test), kunne vurdere deres relevans for at afklare konkrete videnskabelige spørgsmål, og kunne kvantificere usikkerheder om konklusionerne
4 timers forelæsning, 4 timers øvelser om ugen i 7 uger.
Publiceres på absalon inden kursets start.
Introduktion til matematik (MatIntro)
Skriftlig: Gruppeopgaver.
Mundtlig: Mulighed for at få uddybet skriftlig feedback, samt ved aktiv deltagelse i øvelsestimer.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig stedprøve, 4 timer med opsyn.
- Prøveformsdetaljer
- De studerende skal bruge computer med R til eksamen.
- Krav til indstilling til eksamen
-
Det er et krav for at deltage at de obligatoriske gruppeopgaver er godkendt og gyldige (to obligatoriske gruppeopgaver, grupper op til tre personer).
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
- Reeksamen
-
Samme som ordinær eksamen.
Det er et krav for at deltage i reeeksamen at kursets obligatoriske opgaver er godkendt og gyldige.
Hvis opgaverne ikke blev godkendt i det ordinære kursusforløb, kan de genafleveres i revideret form, senest tre uger før første dag i reeksamensperioden.
Hvis der er 10 eller færre tilmeldte til reeksamen, vil reeksamensformen blive ændret til 30 min. mundtlig eksamen uden forberedelse og uden hjælpemidler.
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre, at vedkommende lever op til fagets målbeskrivelse.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 28
- Forberedelse (anslået)
- 121
- Teoretiske øvelser
- 28
- Eksamensforberedelse
- 25
- Eksamen
- 4
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- NMAA09014U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 blok
- Placering
- Blok 2 og Blok 3
- Skemagruppe
-
B
- Kapacitet
- Ingen begrænsning – medmindre du tilmelder dig i eftertilmeldingsperioden (BA og KA) eller som merit- eller enkeltfagsstuderende.
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Bo Markussen (5-6b78766a7b49766a7d7137747e376d74)
- Helle Sørensen (5-716e75756e49766a7d7137747e376d74)
Underviser
Bo Markussen underviser in blok 2 og Helle Sørensen underviser i blok 3.
Se skema
- 24E-B2-2;Hold 01 - Mat;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 02 - Mat;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 03 - Mat;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 04 - Mat;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 05 - Mat;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 06 - Mach;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 07 - Mach;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 08 - Mach;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 09 - Mach;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 10 - KDV;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 11 - KDV;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 12 - øvrig;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
- 24E-B2-2;Hold 13 - datsc;;Sandsynlighedsregning og Statistik (SS)
Er du BA- eller KA-studerende?
Kursusinformation for indskrevne studerende