Introduktion til numerisk analyse (NumIntro)
Kursusindhold
Numerisk analyse er et matematisk område som udvikler metoder for udregning af løsinger til både større og mindre problemer, hvor det ikke er muligt eller hensigtsmæssigt at anvende eksplicitte formler. Sådanne metoder er ofte baseret på rekursioner, iterationer eller mere generelle algoritmer.
Numerisk analyse har anvendelser inden for alle videnskabelige
områder hvor matematisk modellering er involveret.
Dette kursus er både praktisk og teoretisk. Den studerende vil
arbejde med at forstå de numeriske algoritmer og metoder fra
en teoretisk vinkel. Dvs. at kunne bevise de matematiske
principper, der ligger bag de numeriske metoder, og kunne anvende
og tilpasse disse til løsninger i nye situationer.
Udover det teoretiske vil kurset indeholde en stor del programmering. Her skal den studerende vise, at det teoretiske kan blive omsat til praksis. Dette gøres ved at implementere de gennemgåede metoder fra teorien og anvende dem på forskellige større eller mindre problemer.
Introduction to Numerical Analysis (NumIntro)
Bacheloruddannelsen i naturressourcer
Bacheloruddannelsen i husdyrvidenskab
Bacheloruddannelsen i forsikringsmatematik
Bacheloruddannelsen i matematik
Bacheloruddannelsen i matematik-økonomi
Viden om
- Standard numeriske metoder for
- ikke lineære ligninger,
- lineære ligningssystemer,
- egenværdier,
- interpolation,
- differentiation og integration,
- differentialligninger.
- Simpel programmering i et imperativt sprog, heriblandt
- procedurer/funktioner,
- variable,
- sætninger, numeriske udtryk, scope med mere.
Færdigheder i at
- opstille simple modeller til numerisk løsning af ikke lineære ligninger, lineære ligningssystemer og egenværdiproblemer,
- opstille simple modeller til approksimation af funktioner, differentialkvotienter og integraler,
- numerisk løsning af differentialligninger, og
- implementere og løse ovenstående i et imperativt programmeringssprog.
Kompetencer til selvstændigt at
- arbejde med åbne opgaver, hvor ikke alle detaljer er givet på forhånd,
- præsentere matematik skriftligt,
- benytte et imperativt programmeringssprog til at skrive og afvikle små programmer,
- forklare hvad der adskiller ”eksakt matematik” fra ”numerisk matematik”.
7 ugers undervisning bestående af forelæsninger (2 x 2 timer per uge) kombineret med teoretiske og praktiske øvelser (4 timer per uge). Det forventes, at de studerende arbejder selvstændigt eller i studiegrupper (ca. 8 timer i gennemsnit per uge) samt forbereder sig til forlæsninger og øvelser.
Analyse 0, Analyse 1, Lineær algebra i de matematiske fag
Alle deltagere skal være i besiddelse af en bærbar computer til
øvelser, programmeringsopgaver og eksamen.
Kurset er ligeledes rettet mod bacheloruddannelserne i datalogi, de
fysiske fag, kemi og andre bachelor- og (som værktøjskursus)
kandidatuddannelser med de relevante
forudsætninger.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig stedprøve, 4 timer med opsyn.
- Prøveformsdetaljer
- Evalueringen består af en 4-timers skriftlig prøve.
- Hjælpemidler
- Kun visse hjælpemidler tilladt
Skiftlige hjælpemidler samt bærbar computer uden internet tilgang kan medbringes til skriftlig eksamen.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere
- Reeksamen
-
30 minutters mundtlig eksamen i fuld pensum uden forberedelse.
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre, at vedkommende lever op til fagets målbeskrivelse.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 28
- Forberedelse (anslået)
- 68
- Praktiske øvelser
- 14
- Øvelser
- 14
- Studiegrupper
- 56
- Eksamen
- 26
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- NMAA09005U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 blok
7 ugers undervisning. - Placering
- Blok 1
- Skemagruppe
-
C
- Kapacitet
- Ingen begrænsning – medmindre du tilmelder dig i eftertilmeldingsperioden (BA og KA) eller som merit- eller enkeltfagsstuderende.
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlig
- Mogens Bladt (5-4a74696c7c4875697c7036737d366c73)
Er du BA- eller KA-studerende?
Kursusinformation for indskrevne studerende