Klassifikation af rumlige data

Dette kursus introducerer teoretiske og metodologiske aspekter af klassifikations systemer baseret på satellit billeder eller anden rumlig data som tematiske kort eller register data. Gængse veletablerede arealanvendelses klassifikations systemer bliver præsenteret og deres anvendelighed i forhold til en given problemstilling bliver diskuteret. Forskellige klassifikations metoder vil blive gennemgået med fokus på klassifikation af natur ressourcer (f.eks usuperviseret og superviseret klassifikation, ikke-parametrisk klassifikation og objekt baseret segmentering). Styrker/svagheder ved klassifikations metoder i forhold til hvilken overflade type/brug der ønskes klassificeret bliver diskuteret. Klassifikationer vil blive udført på rumlige data igennem kurset, men metodernes relevans for andre data typer (f.eks. befolknings opgørelser) vil blive diskuteret/inddraget.

Kurset er sammensat af en blanding af forelæsninger, praktiske øvelser og studenterpræsentationer af analyser baseret på forskellige klassifikations metoder. Hovedfokus vil være på metodologiske aspekter og aktiv deltagelse i diskussioner fra de studerende er væsentlig. En opgave der har til formål at sammenligne to (eller flere) klassifikations metoder vil danne basis for en mundtlig eksamen.