Python programmering til datavidenskab

Viden

Efter kurset vil deltagerne mestre nøglebegreber inden for programmering, såsom datatyper, variabler, kontrolstrukturer, loops og funktioner, samt have forståelse for nøglebegreber indenfor objektorienteret programmering, mønstermatching og beregningsmæssig kompleksitet. Endelig opnås en grundlæggende forståelse af Unix/Linux baserede operativsystemer med fokus på grundlæggende kommandolinjenavigation, pipes, netværk og proceskontrol.

Færdigheder

Kursusdeltagerne vil kunne løse små til mellemstore programmeringsopgaver i Python, der fokuserer på databehandling og analyseopgaver. Deltagerne lærer at skrive velstrukturerede og velkommenterede programmer. Endelig erhverves færdigheder i at køre scripts på (computer)servere og enkel navigation på servere ved hjælp af en Unix/Linux kommandolinje.

Kompetencer

Efter endt kursus kan deltagerne løse mange programmeringsopgaver i forbindelse med Data Science og skrive velstrukturerede programmer, der kan vedligeholdes og videreudvikles.

Ydermere vil kursusdeltageren:

• Kunne forklare forskellen mellem forskellige datatyper i Python og vælge relevante datatyper om en given programmeringsopgave
• Kunne give en detaljeret beskrivelse af kontrolstrukturer og loops og kunne forklare hvordan brugen af loops kan påvirke et programs beregningsmæssige kompleksitet.
• Giv eksempler på, hvordan fejl i programmer kan håndteres
• Kunne motivere brugen af funktioner og moduler og give eksempler på relevant brug af klasser og objekter
• Søg uafhængigt online information om eksterne Python-moduler/biblioteker og brug fundne moduler til at løse en specifik opgave.
• Kunne bruge basale regulære udtryk i til at konstruere regulære udtryk til at løse specifikke mønstermatchningsproblemer.