KOMIT: Datamining og visualisering af netværksbaseret kommunikation

Kursusindhold

I dette modul vil du få indsigt i nye metoder til at udføre empiriske undersøgelser, som kan bruges til at planlægge og gennemføre en undersøgelse af brugen af et eller flere komplekse it-systemer. Modulet lærer dig at anvende kvantitative og kvalitative metoder til at identificere brugsmønstre fx i en virksomheds eller en bestemt samfundsgruppes brug af intranet eller internet og at redegøre for databaser og søgemaskiners opbygning og virkemåde. På dette modul lærer du også at analysere og visualisere store datamængder vedrørende it-brug fx gennem datamining og analyse af logfiler. Logfilerne kan fx være hentet fra brugerne af Facebook, online computerspil eller lignende.

Engelsk titel

Data Mining and Visualization of Networked Communication

Uddannelse

Kandidat i Kommunikation og IT

Målbeskrivelse

Den studerende opnår viden om centrale metoder til automatisk indsamling og udtræk af data om brugs-mønstre fra it-systemer, databaser og netværk samt forståelse af it-værktøjer og processer til analyse af store datamængder, herunder både kvantitative og kvalitative data.

Endvidere opøves færdigheder i at planlægge og gennemføre undersøgelser af brugen af ét eller flere it-systemer i samarbejde med en virksomhed. Det indebærer bl.a. at identificere, indsamle og forberede relevante data til analyse af it-brugsmønstre, og at anvende og forklare statistiske modeller, data mining og visualisering til at beskrive, forklare og forudsige brugsmønstre i it-systemer og kommunikation i netværk.

Endelig lærer den studerende at analysere og formidle resultater fra undersøgelser af it-brug og kommunikation i netværk ved hjælp af statistik og visualisering, og at vurdere og perspektivere anvendelsen af store datamængder og specifikke it-værktøjer til en given problemstilling vedrørende it-brug og kommunikation i netværk.

Forelæsninger og gruppeøvelser. Gruppesamarbejder og vejledning.

Kurset forudsætter forståelse af og erfaring med at anvende empiriske, især kvantitative, undersøgelsesmetoder og basal forståelse af programmering.

Kurset forudsætter matematik på B-niveau.

Eksamenssproget er som hovedregel det sprog, der er blevet undervist på.

Løbende feedback i undervisningsforløbet
Feedback ved afsluttende eksamen (ud over karakteren)
ECTS
15 ECTS
Prøveform
Mundtlig prøve på baggrund af aflevering
Prøveformsdetaljer
Eksamenssproget følger som hovedregel undervisningssproget.
Aktiv undervisningsdeltagelse godkendes af underviseren.
Krav til indstilling til eksamen

Aktiv undervisningsdeltagelse består af: Godkendelse af 5 opgaver med et omfang på hver 5-7 normalsider.

Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ekstern censur
Kriterier for bedømmelse
  • Kategori
  • Timer
  • Forelæsninger
  • 28
  • Forberedelse (anslået)
  • 325,5
  • Øvelser
  • 56
  • Total
  • 409,5

Kursusinformation

Undervisningssprog
Engelsk
Delvist på dansk
Kursusnummer
HKMK03321U
ECTS
15 ECTS
Niveau
Kandidat
Varighed

1 semester

Placering
Forår
Skemagruppe
,
Studienævn
Studienævn for Kommunikation
Udbydende institut
  • Institut for Kommunikation
  • Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
  • Det Humanistiske Fakultet
Kursusansvarlig
  • Rasmus Helles   (6-7665776c6970446c7971326f7932686f)
Underviser

Rasmus Helles (KOMM)
Anders Søgaard (DIKU)

Gemt den 12-08-2024

Are you BA- or KA-student?

Are you bachelor- or kandidat-student, then find the course in the course catalog for students:

Courseinformation of students