Lineær algebra i datalogi (LinAlgDat)
Kursusindhold
Lineær algebra med fokus på ligningsløsning, Gauss-elimination, matrixregning, baser for vektorrum, ortogonalitet, determinant, egenværdier, komplekse tal og diagonalisering. Anvendelsesmuligheder i datalogi fremhæves løbende. Implementering af diverse algoritmer og metoder i et programmeringssprog som fx F# eller lignende. Projekter der skrives i LaTeX.
Linear Algebra in Computer Science (LinAlgDat)
Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheloruddannelsen i machine learning og
datavidenskab
Viden:
- Kende de begreber og emner, som er omtalt under kursusindholdet.
Færdigheder:
- Beherske fundamentale metoder og algoritmer i lineær algebra: Matrixmanipulation inkl. inversion, Gauss-elimination, determinantbestemmelse, bestemmelse af egenværdier og egenvektorer; såvel uden hjælpemidler som ved at benytte computerstøttede beregninger.
- Benytte komplekse tal.
- Skrive matematik i LaTeX.
Kompetencer:
- Fortolke resultaterne af de fundamentale metoder og algoritmer nævnt ovenfor.
- Identificere og løse almene lineære problemer vha. matricer.
- Konstruere baser (også ortogonale) og bestemme dimension.
- Afgøre diagonaliserbarhed.
- Udføre og udnytte basisskift.
Det ugentlige program består af: 5 timers forelæsning, 4 timers øvelser, og 2 timers regn-selv øvelser med tilgang til hjælp fra studenterinstruktorer. Der er 7 ugers undervisning.
"Diskret matematik og algoritmer (DMA)" og "Programmering og problemløsning (PoP)".
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Løbende bedømmelse
- Prøveformsdetaljer
- Der afleveres 3 projekter individuelt; disse tæller til sammen
50% af den endelige karakter. Hvert projekt tæller lige meget.
Der afholdes endvidere 2 individuelle skriftlige prøver hver af 1-2 timers varighed; disse tæller til sammen 50% af den endelige karakter. Hver prøve tæller lige meget.
Projekterne laves "derhjemme" mens prøverne besvares under opsyn. - Hjælpemidler
- Kun visse hjælpemidler tilladt
Alle sædvanlige hjælpemidler er tilladt i forbindelse med aflevering af projekterne. Ingen elektroniske hjælpemidler (ud over dem der stilles til rådighed) er tilladt i forbindelse med de skriftlige prøver.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
En intern bedømmer.
Kriterier for bedømmelse
De studerende skal demonstrere, at de har erhvervet sig en tilfredsstillende del af kursets målbeskrivelser.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 35
- Forberedelse (anslået)
- 96,5
- Teoretiske øvelser
- 42
- Eksamen
- 32,5
- Total
- 206,0
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- NMAB15002U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 blok
- Placering
- Blok 4
- Skemagruppe
-
C
- Kapacitet
- Ingen begrænsning
Der kan være færre pladser i eftertilmeldingsperioden - Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Henrik Laurberg Pedersen (7-6a6770746b6d72426f63766a306d7730666d)
- Henrik Granau Holm (4-6a716e6f426f63766a306d7730666d)
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students