Sandsynlighedsregning og statistik (SS)
Kursusindhold
Kurset giver en introduktion til sandsynlighedsregning og statistik og omfatter følgende emner:
- Stokastiske variable og deres sandsynlighedsfordelinger
- Diskrete og kontinuerte fordelinger
- Middelværdi og varians
- Simultane og marginale fordelinger
- Stokastisk uafhængighed
- Estimation
- Hypotesetest og konfidensintervaller
- Lineær regression
- Introduktion til det statistiske programsystem R
- Simulation
Probability Theory and Statistics (SS)
Bacheloruddannelsen i datalogi
Bacheloruddannelsen i forsikringsmatematik
Bacheroruddannelsen i fysik
Bacheloruddannelsen i machine learning og datavidenskab
Bacheloruddannelsen i matematik
Bacheloruddannelsen i matematik-økonomi
Kandidatuddannelsen i datalogi med sidefag
Viden:
- Forståelse af fordelingsbegrebet
- Forståelse af sandsynlighedsfunktioner og tætheder i en og to dimensioner, middelværdi og varians
- Forståelse af marginale og simultane fordelinger
- Forståelse for de statistiske grundbegreber (estimation, konfidensinterval, hypotesetest)
- Forståelse for lineær regression
Færdigheder:
- Beregne sandsynligheder og betingede sandsynligheder vha. de basale definitioner og regneregler
- Gennemføre beregninger vedr. marginale, simultane og betingede sandsynligheder, middelværdi og varians
- Gennemføre estimation, beregne konfidensintervaller og udføre hypotesetest
- Gennemføre relevante beregninger i R
Kompetencer:
- Oversætte oplysninger givet som tekst om sandsynligheder og eksperimenter til det relevante matematiske formelsprog
- Gennemføre statistiske operationer i R
- Opstille simple statistiske modeller (herunder lineær regressiom), kunne vurdere deres relevans for at afklare konkrete videnskabelige spørgsmål, og kunne kvantificere usikkerheder om konklusionerne
4 timers forelæsning, 4 timers øvelser om ugen i 7 uger.
Publiceres på absalon inden kursets start.
Introduktion til matematik (MatIntro)
Skriftlig: Gruppeopgaver.
Mundtlig: Mulighed for at få uddybet skriftlig feedback, samt ved aktiv deltagelse i øvelsestimer.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Praktisk skriftlig prøve, 4 timer med opsyn.
- Prøveformsdetaljer
- De studerende skal bruge computer med R til eksamen.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre, at vedkommende lever op til fagets målbeskrivelse.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 28
- Forberedelse (anslået)
- 121
- Teoretiske øvelser
- 28
- Eksamensforberedelse
- 25
- Eksamen
- 4
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- NMAA09014U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 blok
- Placering
- Blok 2 og Blok 3
- Skemagruppe
-
B
- Kapacitet
- Ingen begrænsning
Der kan være færre pladser i eftertilmeldingsperioden - Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Bo Markussen (5-64716f6374426f63766a306d7730666d)
- Helle Sørensen (5-6a676e6e67426f63766a306d7730666d)
Underviser
Bo Markussen underviser in blok 2 og Helle Sørensen underviser i blok 3.
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students