Introduktion til diskret matematik og algoritmer (IDMA)
Kursusindhold
Kurset giver en introduktion til diskret matematik, algoritmer og datastrukturer. Fokus er på matematisk metode og matematiske værktøjer, som bruges i løsningen af datalogiske problemstillinger. Emner der dækkes inkluderer logik, elementær talteori og tælleproblemer, mængder og relationer, samt funktioner.
Introduction to Discrete Mathematics & Algorithms (IDMA)
Bacheloruddannelsen i datalogi-økonomi
Bacheloruddannelsen i machine learning og datavidenskab
Bacheloruddannelsen i kognitions- og
datavidenskab
Viden om
- grundlæggende matematisk metode
- logik, elementær talteori og tælleproblemer
- mængder, relationer, og funktioner
- asymptotisk tids- og pladskompleksitet
- basale datastrukturer (herunder lister, stakke, køer, binære søgetræer) og operationer på disse
- grafer og træer og relaterede algoritmer
Færdigheder i
- at formulere simple matematiske argumenter og beviser, samt identificere relevante matematiske værktøjer blandt kursets emner til løsning af datalogiske problemstillinger
- at analysere kombinatoriske problemstillinger såvel ved brug af tælleargumenter som algebraiske operationer
- at bestemme køretid herunder gøre brug af asymptotisk notation til at angive størrelsesordenen af en funktion
- at analysere fordele og ulemper ved udvalgte algoritmer og datastrukturer
Kompetencer til
- selvstændigt at løse problemer inden for udvalgte videnspunkter fra listen ovenfor
- at udvælge metoder og teoridele til løsning af problemer inden for kursets vidensområde, herunder specielt udføre formelle logiske operationer på matematiske udsagn
Kurset vil blande forelæsninger, klasseundervisning, gruppeøvelser og individuelle opgaver.
Offentliggøres på kursets Absalon-side ved kursusstart.
Kompetencer svarende til kurserne "Programmering og problemløsning" samt MatIntroNat/MatIntroKem.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig prøve, 4 timer med opsyn.
- Hjælpemidler
- Skriftlige hjælpemidler tilladt
Lærebøger og noter fra undervisningen er tilladt.
Skriftlige hjælpemidler inkluderer ikke e-bøger og internetadgang.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
flere interne bedømmere
Kriterier for bedømmelse
Se målbeskrivelsen.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 27
- Forberedelse (anslået)
- 107
- Øvelser
- 43
- Eksamensforberedelse
- 25
- Eksamen
- 4
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- NDAB23002U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 blok
- Placering
- Blok 3
- Skemagruppe
-
C
- Kapacitet
- Ingen begrænsning.
Der kan være færre pladser i eftertilmeldingsperioden - Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlig
- Jakob Nordström (2-777b4d71763b78823b7178)
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students