Python programmering til datavidenskab

Viden om

Efter kurset vil deltagere beherske nøglebegreber inden for programmering såsom datatyper, variable, kontrolstrukturer, løkker og funktioner samt have en forståelse for centrale begreber inden for objektorienteret programmering, pattern matching og beregningskompleksitet. Endelig opnås en forståelse Unix/Linux baserede styresystemer med fokus på grundlæggende kommandolinjenavigation, pipes, netværk og proceskontrol.

Færdigheder i

Kursusdeltagere bliver i stand til at løse små til mellemstore programmeringsopgaver i Python, der fokuserer på opgaver i forhold til databehandling og -analyse. Deltagerne vil lære at skrive velstrukturerede og velkommenterede programmer. Endelig opnås færdigheder i at afvikle scripts på (beregnings-)servere og navigere på servere vha. af en Unix/Linux kommandolinje.

Kompetencer til

Efter gennemført kursus vil deltagerne være i stand til at løse mange af de programmeringsopgaver, der forekommer i forbindelse med Datavidenskab og skrive velstrukturerede programmer, der kan vedligeholdes og videreudvikles.

Yderligere vil man

• kunne forklare forskellen mellem forskellige datatyper i Python og kunne vælge relevante datatyper i forhold til en given programmingsopgave
• kunne give en detaljeret beskrivelse af kontrolstrukturer og løkker og være i stand til at forklare, hvordan brugen af løkker kan påvirke et programs beregnings-kompleksitet
• kunne give eksempler på hvordan fejl i programmer kan håndteres
• kunne motivere brugen af funktioner og moduler og give eksempler på relevant brug af klasser og objekter
• kunne identificere problemer, hvor brugen af regulære udtryk er velbegrundet samt være i stand til at konstruere regulære udtryk til løsning af konkrete pattern matching problemer
• være i stand til selvstændigt at finde online information om eksterne Python moduler/biblioteker og anvende fundne moduler til at løse en konkret opgave.