High Performance programmering og systemer (HPPS)
Kursusindhold
Kurset introducerer de studerende til emnerne computerarkitektur og datanetværk, hukommelsesarkitektur, styresystemer, task-parallelisme og samtidighed, samt til massivt data-paralleliserede arkitekturer. Der vil være fokus på effektiv data-processering (big data) og effektive beregninger (big compute).
Kurset er rettet mod studerende på kombinationsuddannelserne datalogi-økonomi og machine learning og datavidenskab, og søger at udvikle en grundlæggende forståelse for koncepter indenfor datamater og it-systemer. Efter kurset vil den studerende besidde evnen til at reflektere over den praktiske ydeevne og udførsel af lavniveau programmer, samt besidde det faglige grundlag for senere praktiske og teoretiske kurser indenfor datalogien.
Kursets indhold er tematisk opdelt som følger:
- Talrepræsentationer, aritmetik og boolsk algebra
- Instruktionssæt, (symbolsk) maskinsprog, processorarkitektur, og lagerhierarkier
- Tråde, skedulering, og synkronisering
- Processer og virtuel hukommelse
- Datanetværk
- Parallelle arkitekturer
Kurset vil undervejs introducere studerende til lav-niveau systemprogrammeringssprog, såsom C, samt til relevante udviklingsværktøjer, koncepter og teknikker indenfor systemprogrammering. Parallelliseringsteknikker implementeret i gængse lineær algebra-biblioteker vil blive introduceret.
High Performance Programming and Systems (HPPS)
Bacheloruddannelsen i biokemi
Bacheloruddannelsen i datalogi-økonomi
Bacheloruddannelsen i machine learning og datavidenskab
Bacheloruddannelsen i kognitions- og
datavidenskab
Viden om
- talrepræsentationer, aritmetik og boolsk algebra
- instruktionssæt, (symbolsk) maskinsprog, processorarkitektur, og lagerhierarkier
- tråde, skedulering, og synkronisering
- processer og virtuel hukommelse
- indkodning af data i filer
- datanetværk
- parallelle arkitekturer
Færdigheder i at
- implementere enkle programmer i et systemprogrammeringssprog med eksplicit lagerhåndtering
- redegøre for de forskellige motivationer for samtidighed, lagerhierarkier, og virtuel hukommelse
- benytte gængse værktøjer til at foretage udvikling, modifikation og udvidelse af programmer på systemniveau
- systematisk afprøve, fejlrette, og måle ydelse af programmel på systemniveau
- implementere enkle programmer på en parallel platform
Kompetencer til at
- ræsonnere omkring processorarkitektur, lagerhierarkier, styresystemer og datanetværk
- analysere ydeevnen af programmer baseret på viden om processorarkitektur, lagerhierarkier og styresystemer
- implementere enkle programmer i et systemprogrammeringssprog
- ræsonnere omkring korrektheden af simple flertrådede programmer
- implementere enkle programmer på en parallel platform
Forelæsninger og øvelsestimer med praktiske og teoretiske hjemmeopgaver, samt programmeringsprojekter afrapporteret med skriftlige rapporter (i grupper).
Se Absalon for kursuslitteratur.
Programmering og Problemløsning (PoP) samt Diskret Matematik og Formelle Sprog (DMFS) (eller Diskret matematik og algoritmer (DMA)) .
Kurset har betydeligt overlap med datalogikurset CompSys. Det anbefales ikke at tage HPPS hvis man allerede har haft CompSys.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig aflevering, 51 timer
- Prøveformsdetaljer
- Individuel tag-hjem skriftlig eksamen med udarbejdelse af program og rapport.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
Det er tilladt at anvende Large Language Models (LLM)/Large Multimodal Models (LMM) – fx ChatGPT og GPT-4.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ekstern censur
Kriterier for bedømmelse
Se målbeskrivelsen.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 32
- Forberedelse (anslået)
- 62
- Øvelser
- 32
- Projektarbejde
- 50
- Eksamensforberedelse
- 10
- Eksamen
- 20
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- NDAB20001U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 blok
- Placering
- Blok 2
- Skemagruppe
-
A (tirs 8-12 + tors 8-17)
- Kapacitet
- Ingen begrænsning
Der kan være færre pladser i eftertilmeldingsperioden - Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Datalogisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlig
- Troels Henriksen (5-65786c657744686d326f7932686f)
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students