INF: Open data Science
Kursusindhold
Kurset i Open Data Science vil introducere til ”åbne” værktøjer og metoder til behandling og visualisering af datatyper såsom strukturerede data, tekst data og temporale data. Dette inkluderer introduktion til sproget Python og anvendelsen af Python til dataanalyse herunder text mining og sentiment analysis. Kurset vil i høj grad inkludere hands-on cases hvor de studerende arbejder med relevante datasæt. Kurset vil ligeledes introducere principperne bag FAIR – data herunder etiske problemstillinger ved arbejdet med open data
Open data Science
Fagstudieordning for , BA-TV på institut for informationsstudier STO 19
Fagstudieordning for bacheloruddannelsen i informationsstudier, 2019 (ku.dk)
Ved prøven kan den studerende demonstrere:
Viden om og forståelse af
- muligheder og udfordringer i relation til at arbejde med store datamængder.
- etiske forhold angående dataerhvervelse, -lagring, -aggregering, dataudgivelse og -anvendelse.
Færdigheder i at
- anvende teorier og begreber til at definere og analysere problemstillinger vedrørende store datamængder.
- udvikle løsninger til genfinding og sortering i/af strukturerede og ustrukturerede data.
- bearbejde og repræsentere data visuelt.
Kompetencer i at
- planlægge og udføre analyseopgaver i forskellige typer data og informationssystemer.
- teoretisk velbegrundet kunne analysere og diskutere problemstillinger vedrørende store datamængder.
Holdundervisning, mundtlig oplæg, opgaveløsning, praktiske øvelser. Noget af undervisningen vil ske på Engelsk
Eksempler på litteratur som tænkes anvendt på kurset:
- Hackling, G. (2014) Mastering Machine Learning With scikit-learn. Birmingham: Packt Publishing
- Ignatow, G. & Mihalcea, R. (2018) An Introduction to Text Mining : Research Design, Data Collection, and Analysis.Los Angeles, CA. Sage
- McKinny, W. (2017) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 2nd Ed. Sebastopol, CA: O’Reilly
- The Programming Historian. Available from https://programminghistorian.org/
read about course registration here: https://humanities.ku.dk/education/wel come/exchange/
- ECTS
- 15 ECTS
- Prøveform
-
Portfolio
- Prøveformsdetaljer
- Eksaminationssprog: Dansk eller Engelsk
Omfang: 16-20 normalsider
Se nærmere detaljer under kursusbeskrivelsen i Fagstudieordning for BA-TV - Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
- Eksamensperiode
-
Vintereksamen 22/23
- Reeksamen
-
Samme som den ordinære prøve, Februar 2023
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Holdundervisning
- 84
- Forberedelse (anslået)
- 325,5
- Total
- 409,5
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Engelsk
- Kursusnummer
- HIVB10078U
- ECTS
- 15 ECTS
- Niveau
- Bachelor
Bachelor tilvalg
- Varighed
-
1 semester
- Placering
- Efterår
- Pris
-
Dette er et dagkursus via tompladsordningen mod betaling på Åbent Universitet. Tilmeld dig og se aktuel prisoversigt på denne side.
- Skemagruppe
-
Se skema under kursusbeskrivelsen.
- Kapacitet
- 25 deltagere
- Studienævn
- Studienævn for Kommunikation
Udbydende institut
- Institut for Kommunikation
Udbydende fakultet
- Det Humanistiske Fakultet
Kursusansvarlige
- Haakon Lund (2-6a6e426a776f306d7730666d)
- Frans van der Sluis (5-4b77667378456d7a7233707a336970)
Er du BA- eller KA-studerende?
Kursusinformation for indskrevne studerende