Matematisk statistik (MStat)

Viden:

• Statistiske grundbegreber såsom likelihoodfunktion, estimation, konfidensområde og hypotesetest 
• Statistiske modeller, herunder specielt eksponentielle familier, samt disses anvendelser
• Asymptotiske metoder og fordelingsresultater
• Kendskab til simulation som redskab
• Kendskab til praktisk dataanalyse i R

Færdigheder:

Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:

• Opstille og analysere generelle statistiske modeller, herunder udlede likelihoodfunktioner og deraf afledte funktioner
• Identificere eksponentielle familier og benytte den generelle teori for sådanne i forbindelse med analysen af konkrete statistiske modeller
• Finde fordelingsmæssige egenskaber for estimatorer, teststørrelser og konfidensintervaller eksakt såvel som asymptotisk
• Sammenligne og tage stilling til valg af estimatorer og teststørrelser

• Benytte R til analyser og simulationer

Kompetencer:

Den studerende skal efter endt kursus kunne:

• Identificere relevante statistiske modeller, herunder særligt eksponentielle familier, på baggrund af konkrete videnskabelige problemstillinger
• Indgå i et fagligt samarbejde omkring løsningen af en større statistisk opgave, hvori der indgår teoretiske såvel som praktiske aspekter