Praktisk tidsrækkeanalyse
Kursusindhold
1) Håndtering af tidsrækker i SAS ved brug af datovariable, aggregering og interpolation.
2) Teorien bag forudsigelser ved hjælp af exponential smoothing og tilsvarende metoder
3) Teorien bag sæsonkorrektion
4) Intuitive tidsrækkemodeller, ARIMA og Unobserved Components
5) Analyser med disse metoder/modeller ved hjælp af SAS.
Practical time series analysis
Bacheloruddannelsen
i økonomi - valgfag efter 1. år
Kandidatuddannelsen
i økonomi - valgfag.
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden:
- Definere SAS's formater til datoer og tidspunkter.
- Vurdere tidsrækkers struktur, fx trends og sæson.
- Redegøre for simple tidsrækkemodeller, ARIMA og Unobserved Components, med stor praktisk anvendelighed.
Færdigheder:
-
Håndtere tidsrækkedata i SAS med henblik på at tilrettelægge data til efterfølgende statistiske og økonometriske analyser.
-
Anvende interpolation og udføre udfyldning af manglende observationer i tidsrækker
-
Forudsige tidsrækker ved hjælp af eksponentiel udglatning samt redegøre for de teoretiske overvejelser bag det konkrete valg af metode.
-
Sæsonrense ved hjælp af Census X11 og dens udvidelser samt redegøre for de teoretiske overvejelser bag det konkrete valg af metode.
-
Begrunde valg af ARIMA og Unobserved Components Modeller og anvende modellerne til at forstå tidsrækkens struktur
Kompetencer:
-
Behandle tidsrækker i SAS herunder valg af format, valg af observations og tilrettelæggelse af data med henblik på videre analyse
-
Anvende SAS til ikke-parametrisk analyse af tidsrækkedata, især med henblik på forudsigelse og sæsonrensning
-
Anvende SAS til hurtig bestemmelse af sæson ARIMA modeller for tidsrækkedata
-
Fremskaffe information om en tidsrækkes struktur ved hjælp af modeller for uobserverede komponenter
Undervisningsformen er tavleforelæsninger, hvor teorien
gennemgås. Metoderne demonstreres ved utallige eksempler, der
gennemgås i forelæsningsform med projektor. Forståelsen af
metoderne og deres praktiske anvendelse samt feedback sikres ved
opgaveregning i undervisningslokalet. Det er derfor nødvendigt at
medbringe en PC med SAS installeret.
Restriktioner vedr en pandemi:
Undervisningen i dette kursus kan blive ændret til hel eller delvis
online undervisning i tilfælde af en pandemi. Hvis dette sker, vil
ændringen blive oplyst i Absalon og i studie beskeder på KUnet (for
indskrevne studerende).
Anders Milhøj: Practical Time Series Analysis using SAS, SAS Press 2013
(se evt https://support.sas.com/pubscat/bookdetails.jsp?pc=63980 )
Hertil kommer et nyskrevet notemateriale om nyere muligheder i SAS procedurerne
For politstuderende anbefales det at have fulgt alle fag på 1.
år af Bacheloruddannelsen i Økonomi, Københavns Universitet, inden
deltagelse på kurset. Desuden at "Sandsynlighedsteori og
Statistik" på 3. semester følges sideløbende med
"Praktisk tidsrækkeanalyse".
For deltagere fra andre studier anbefales mindst Matematik på A
niveau fra en gymnasial uddannelse samt at have fulgt et indledende
statistikkursus inden "Praktisk
tidsrækkeanalyse".
Kurset dækker over 4 weekender, med undervisning lørdag/søndag i
tre weekender og skriftlige eksamen hjemme i én weekend.
Tid og sted:
Tidspunkt og lokale kan ses ved at trykke på linket under "Se
skema" i højre side. E står for Efterår.
Hvis linket ikke virker, kan det samme ses her:
https://skema.ku.dk/ku2223/dk/module.htm
-Vælg: “2200-Økonomisk Institut” (vent tålmodigt)
-Vælg: “2200-E22; [Navn på kursus]”
-Vælg: ”Liste - ugedage”
-Vælg “Efterår/Autumn”
-Tryk: “Se skema”
Bemærk venligst:
- At forelæsninger og hold kan ændre dag og tid uden accept af de
tilmeldte. Hvis dette sker vil du kunne se de nye tider i dit
personlige skema på KUnet og i MyUCPH-appen samt via linkene i
højre side og ovenstående link.
- At det er den studerendes eget ansvar løbende gennem uddannelsen
at holde sig orienteret om sit studie, sin undervisning, sit skema,
sine eksamener mv. via studieordningen, studiesiderne og
studiebeskeder på KUnet. Dertil via kursusbeskrivelserne, Digital
Eksamensportalen, Absalon, det personlige skema på KUnet og
myUCPH-appen mm.
for indskrevne studerende: Mere information kan findes på bachelorstuderende og kandidatstuderende.
Efteruddannelse, gæste- og enkelfagsstuderende: Ansøgning, optag, pris etc. se Uddannelse i Økonomi. Læs venligst studieordningen inden tilmelding.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig aflevering, 24 timer
- Prøveformsdetaljer
- Individuel tag-hjem eksamen.
De studerende må sparre med hinanden om den stillede opgave. Hver eksaminand får et individuelt stillet datasæt, hvorved opgaven skal besvares og afleveres individuelt.
__ - Hjælpemidler
-
Alle skriftlige hjælpemidler tilladt til den skriftlige eksamen.
__
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
____
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
For at opnå den højeste karakter ”12” skal den studerende med en fremragende præsentation og med ingen eller få uvæsentlige mangler, demonstrere at den studerende udtømmende opfylder fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
For at opnå beståelseskarakteren "02” skal den studerende med en tilstrækkelig præstation, demonstrere minimalt acceptable grad af opfyldelse af fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 18
- Holdundervisning
- 18
- Forberedelse (anslået)
- 146
- Eksamen
- 24
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- AØKA08208U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Kandidat
Bachelor
- Varighed
-
1 semester
- Placering
- Efterår
Undervisning:
29.-30. okt, 12.-13. nov og 26.-27. nov, 2022
Eksamen: Gå til "Eksamen" - Pris
-
Information om priser mm for enkelfag, efteruddannelse og Åbent Universitet se Uddannelse på Økonomisk Institut
- Skemagruppe
-
Info om tid og sted:
- Om undervisning: Se "Bemærkninger"
- Om eksamen: Se "Eksamen" - Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlig
- Anders Milhøj (13-4e7b71727f803b5a7679757c774d72707c7b3b78823b7178)
Underviser
Se "Kursusansvarlige"
Læs forhold vedr. undervisning under "Bemærkninger".
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students