Stikprøveteori
Kursusindhold
Det foreløbige program er:
dag 1 - Intro - simpel tilfældig udvælgelse - stratifikation. FORMLER
dag 2 - Efterstratifikation - ANVENDELSER af stratifikation. Proc Surveymeans
dag 3 - Cluster sampling - ettrins og totrins - FORMLER (variansanalyseopspaltning)
dag 4 - Eksempler på sampling i praksis. Clustre, stratifikatíon, vægtning. Proc Surveymeans
dag 5 - Replikations metoder. Moderne stikprøver, som fx Pisa undersøgelserne, stilles til rådighed med replication weights, som uden videre kan bruges af SAS.
dag 6 - Statistisk analyse med
stikprøvedata. Proc Surveyfreq, Proc Surveyreg etc. Herunder igen
anvendelse af replication weights til vurdering af
stikprøveusikkerhed.
Det giver spredt ud over det samlede forløb omkring 3 dage med
formler og 3 dage med eksempler og SAS-anvendelser.
Sampling Theory
Bacheloruddannelsen
i økonomi - valgfag fra 4. semester.
Kandidatuddannelsen
i økonomi - valgfag.
Kandidatuddannelsen i matematik-økonomi
From spring 2023 the course is also offered to students at the
- Master Programme in Social Data Science
Enrolled students register the course through the Selfservice. Please contact the study administration at each programme for questions regarding registration.
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden:
- have kendskab til formelapparatet omkring beregning af stikprøveusikkerhed herunder også til de matematiske beviser
- have indsigt i de specielle problemer der opstår når stikprøvedata analyseres med statistiske modeller
- have kendskab til SAS-procedurerne for statisk analysere af stikprøvedata
Færdigheder:
- Planlægge en stikprøveanalyse
- Uddrage viden af en stikprøve, fx til at rette eventuelle skævheder
- Uddrage viden fra en indsamlet stikprøve ved hjælp af statistiske modeller
Kompetencer:
- Forestå alle faser i en stikprøveanalyse; lige fra planlægning af stikprøvedesign over vurdering op opretning af skævheder til den afsluttende statistiske analyse for at uddrage information fra de indsamlede data.
Undervisningsformen udnytter formatet med skemalagt undervisning
over seks hele dage. Der anvendes forelæsninger med indbyggede
regneøvelser på lommeregner og på medbragt bærbar PC med SAS.
Desuden vil der være både formelbaserede og computerbaserede
øvelsesopgaver fra weekend til weekend. Opgaverne gennemgås i
undervisningstiden og der er herunder muligheder for feedback. Der
må altså påregnes en vis individuel studieaktivitet i perioden
mellem weekenderne.
Restriktioner vedr en pandemi:
Undervisningen i dette kursus kan blive ændret til hel eller delvis
online undervisning i tilfælde af en pandemi. Hvis dette sker, vil
ændringen blive oplyst i Absalon og i studie beskeder på KUnet (for
indskrevne studerende).
Pensum omfatter det meste af Anders Milhøj: "Stikprøveteori for Økonomi og Erhverv" samt stikprøvekapitlerne af den nyeste reviderede udgave af "Statistik med SAS" ved flere forfattere. Begge bøger stilles til rådighed som pdf filer. Den resterende del af kurset, herunder en kort introduktion til SAS, er baseret på noter.
Viden svarende til kurset Økonometri I på Økonomiuddannelsen på
Københavns Universitet, som bør tages minimum sideløbende med
Stikprøveteori.
For MatØk forudsættes beståede statistikkurser til og med andet år.
For deltagere fra andre uddannelser kræves et grundlæggende
statistikkursus, der kan findes på mange
universitetsuddannelser.
Kurset afholdes lørdag og søndag over fire weekender, dvs 3
weekender til forelæsninger og én fredag/lørdag til eksamen.
Imellem sidste undervisningsweekend og eksamen skrives en opgave
der skal afleveres før den mundtlige eksamen.
Tid og sted:
Tidspunkt og lokale kan ses ved at trykke på linket under "Se
skema" i højre side.
Hvis linket ikke virker, kan det samme ses her:
https://skema.ku.dk/ku2223/dk/module.htm
-Vælg: “2200-Økonomisk Institut” (vent tålmodigt)
-Vælg: “2200-F23; [Navn på kursus]”
-Vælg: ”Liste - ugedage”
-Vælg “Forår/Spring”
-Tryk: “Se skema”
Bemærk venligst:
- At forelæsninger kan ændre dag og tid uden accept af de
tilmeldte. Hvis dette sker vil du kunne se de nye tider i dit
personlige skema på KUnet og i MyUCPH-appen samt via linkene i
højre side og ovenstående link.
- At det er den studerendes eget ansvar løbende gennem uddannelsen
at holde sig orienteret om sit studie, sin undervisning, sit skema,
sine eksamener mv. via studieordningen, studiesiderne og
studiebeskeder på KUnet. Dertil via kursusbeskrivelserne, Digital
Eksamensportalen, Absalon, det personlige skema på KUnet og
myUCPH-appen mm.
Feedback gives mundtligt under forelæsningerne ved at gennemgå de øvelsesopgaver, som studerende arbejder selvstændigt med i undervisningen.
for indskrevne studerende: Mere information kan findes på bachelorstuderende og kandidatstuderende.
Efteruddannelse, gæste- og enkelfagsstuderende: Ansøgning, optag, pris etc. se Uddannelse i Økonomi. Læs venligst studieordningen inden tilmelding.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig aflevering, 7 dageMundtlig prøve, 20 min
- Prøveformsdetaljer
- Eksamen består af en individuel skrevet tag-hjem-opgave og en
individuel mundtlig eksamen, der bedømmes samlet.
De studerende må sparre med hinanden om den stillede opgave. Den skriftlige opgave skal dog besvares og afleveres individuelt. - Hjælpemidler
-
Alle hjælpemidler er tilladt til den skriftlige opgave.
Den mundtlige eksamen er uden forberedelsestid og uden hjælpemidler til eksaminationen.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Intern censur
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
For at opnå den højeste karakter "12" skal den studerende med en fremragende præsentation og med ingen eller få uvæsentlige mangler, demonstrere de i målbeskrivelsens opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
For at bestå eller opnå karakteren "02" skal den studerende med en tilstrækkelig præstation, demonstrere minimalt acceptable grad af opfyldelse af fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 18
- Holdundervisning
- 18
- Forberedelse (anslået)
- 109,7
- Eksamen
- 60,3
- Total
- 206,0
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- AØKA08077U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Kandidat
Bachelor
- Varighed
-
1 semester
- Placering
- Forår
Weekendkursus:
Undervisning: 11.-12. + 25.-26. feb + 11.-12. Marts 2023
Eksamen: Uge 11 + 24.-25. marts 2023
Info om tid og sted:
- Om undervisning: Se "Bemærkninger"
- Om eksamen: Se "Eksamen" - Pris
-
Information om priser mm for enkelfag og efteruddannelse se Uddannelse på Økonomisk Institut
- Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
- Social Data Science
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Anders Milhøj (13-4673696a777833526e716d746f456a68747333707a336970)
- Hans Bay (8-6f68757a35696880476c6a767535727c356b72)
Underviser
Se "Kursusansvarlige"
Læs forhold vedr. undervisning under "Bemærkninger".
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students