Kurset sigter mod at give den studerende et overblik over fundamentale statistiske begreber og metoder, således at den studerende er i stand til at redegøre for og anvende basale principper, begreber og metoder inden for statistik og sandsynlighedsregning.

Viden:

• forstå begrebet statistisk variation herunder forskellen mellem en population og en stikprøve
• kendskab til grundlæggende statistiske begreber (statistisk model, parameterestimation, konfidensinterval, hypotesetest, prædiktion)

Færdigheder:

• identificere forskellige datatyper og datastrukturer, og opstille tilsvarende statistiske modeller for data
• anvende basale statistiske principper og begreber indenfor statistik (herunder udregne middelværdier, spredninger og varianser, sandsynligheder, stikprøvestørrelser, konfidensintervaller, prædiktionsintervaller, p-værdier)
• anvende statistikprogrammet R til at analysere data fra videnskabelige forsøg

Kompetencer:

• formulere basale videnskabelige spørgsmål som statistiske hypoteser
• gennemføre basale statistiske analyser ved hjælp af de gennemgåede analysemetoder (for eksempel antalstabeller, én- og tosidet variansanalyse, regressionsanalyse)
• fortolke resultater af statistiske analyser og drage relevante konklusioner
• forholde sig kritisk til resultaterne af statistiske analyser, bl.a. ved at vurdere modelantagelser og begrænsninger
• IT-mæssige kompetencer: datahåndtering og -organisering, grafik, databehandling vha. statistisk software