Changed: Statistisk dataanalyse 2 (StatDat2)
Kursusindhold
Analyse af statistiske modeller for normalfordelte data med
systematiske og tilfældige variationskilder:
Regressionsanalyse, lineære modeller med faktorer, kovariater og
tilfældige effekter (random effects) samt gentagne målinger
(repeated measures).
Til analyserne anvendes det statistiske programsystem R. Endvidere
fokuseres på, hvordan man validerer en statistisk model og vi
diskuterer principper for planlægning af simple videnskabelige
forsøg.
Changed: Statistical Data Analysis 2 (StatDat2)
Bacheloruddannelsen i husdyrvidenskab
Kursets målsætning er, at de studerende skal lære at forstå og
håndtere analyser af data som involverer flere forskellige
variationskilder (både systematiske og tilfældige) samt gentagne
målinger.
For en udtømmende opfyldelse af kursets mål skal den studerende
efter endt kursusforløb være i stand til at
VIDEN:
- opskrive statistiske modeller, baseret på normalfordelingen, som
involverer flere systematiske faktorer, kovariater og tilfældige
effekter samt modeller for gentagne målinger
- redegøre for modellernes anvendelighed og deres begrænsninger
- beskrive forskellene på et fuldstændigt og et balanceret
ufuldstændigt blokforsøg
- forklare begreberne konfundering og partiel konfundering ud fra
simple eksempler
FÆRDIGHEDER:
- anvende programpakken R til at udføre beregninger ifm. analyserne
- fortolke og præsentere resultaterne af en statistisk analyse
- planlægge simple balancerede fuldstændige og ufuldstændige
blokforsøg samt 2^n-forsøg med konfundering af givne effekter
KOMPETENCER:
- anvende modellerne til analyse af data, herunder vælge en
passende model og kontrollere modellens forudsætninger
- formulere videnskabelige spørgsmål som statistiske hypoteser samt
besvare spørgsmålene ud fra resultaterne af de statistiske
analyser
Fire typer af undervisning vil indgå: forelæsninger,
eksempler/cases, ”klasse”-øvelser og hjemmeopgaver.
Ved forelæsningerne introduceres og gennemgås dele af den generelle
teori. Der lægges vægt på forståelse af problemstillingen, på valg
af statistisk model og metode og på tolkning af resultaterne af den
statistiske analyse.
Eksempler/cases studeres indledningsvist selvstændigt af de
studerende (i grupper) og føles op af plenum-gennemgang og
diskussion.
Ved øvelserne regnes opgaver, som hovedsageligt bygger på biologisk
relevante problemer og indebærer analyse af forsøgsdata.
Hovedparten af øvelserne baseres på brug af computer og den
statistiske programpakke R.
De valgfrie hjemmeopgaverne kan besvares i grupper og vil omfatte
de vigtigste analysemetoder og begreber.
I undervisningsforløbet er der ikke nogen direkte interaktion med
andre kurser, men kurset vil i mange tilfælde være direkte
anvendeligt ved analyser af data i projekter og specialer. Det vil
fx med fordel kunne følges tæt på bachelorprojekt eller speciale.
Hjemmeopgaverne tjener to formål: de hjælper de studerende til at
få arbejdet aktivt med centrale emner, idet de studerende herved
får afprøvet et par af kursets vigtigste statistiske
analysemetoder. Desuden trænes de studerende i skriftlig
fremstillig og får mulighed for at få respons herpå.
8 ugers undervisning.
Statistisk Dataanalyse 1 eller tilsvarende.
Der vil blive givet feedback fra instruktor på fire frivillige afleveringer i løbet af kurset.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Praktisk skriftlig prøve, 4 timer med opsyn.4 timers skriftlig eksamen som involverer brug af programmet R på egen medbragt computer.
Kurset er udtaget til ITX-eksamen. - Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
Changed 2020/21
Da eksamen afholdes på ITX, stiller ITX computere til rådighed. Egen computer, tablet eller mobiltelefon må IKKE medbringes. Hvis lærebøger og noter er tilladte iflg kursusbeskrivelsen skal de medbringes i papirform eller uploades før eksamen til ITX-systemet via Digital Eksamen.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Én intern bedømmer
Kriterier for bedømmelse
For at opnå karakteren 12, skal den studerende overbevisende og præcist kunne demonstrere viden, færdigheder og kompetencer som beskrevet under målbeskrivelsen.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 40
- Forberedelse (anslået)
- 114
- Teoretiske øvelser
- 34
- Projektarbejde
- 14
- Eksamen
- 4
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- NMAB14002U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 blok
- Skemagruppe
-
A (tirs 8-12 + tors 8-17)
- Kapacitet
- Ingen begrænsning
- Studienævn
- Studienævn for det Biologiske Område
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlig
- Bo Markussen (5-69767468794774687b6f35727c356b72)
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students