Viden:

• Basal forståelse af aksiomer og regneregler for et sandsynlighedsfelt samt af stokastiske variable og fordelingsbegrebet.
• Grundig forståelse af betingede sandsynligheder og tilhørende regneregler.
• Grundig forståelse af sandsynlighedsfunktioner og tætheder i en og to dimensioner, middelværdi og varians, samt forskellen mellem marginale og simultane fordelinger.
• Basal forståelse for de statistiske grundbegreber (statistisk model, estimation og konfidensinterval), herunder princippet om maksimum likelihood estimation.

Færdigheder:

• Beregne sandsynligheder og betingede sandsynligheder vha. de basale definitioner og regneregler.
• Gennemføre beregninger vedr. marginale, simultane og betingede sandsynligheder samt momenter for diskrete stokastiske variable.
• Udlede marginale tætheder og momenter samt udføre transformationer for kontinuerte stokastiske variable.
• Gennemføre simple simulationseksperimenter i R med henblik på at undersøge egenskaber ved stokastiske variable og deres fordeling.
• Gennemføre estimation, beregne konfidensintervaller og udføre modelkontrol i de præsenterede statistiske modeller, både formelmæssigt og vha. R.

Kompetencer:

• Oversætte oplysninger givet som tekst om sandsynligheder, betingede sandsynligheder og eksperimenter til det relevante matematiske formelsprog.
• Opbygge, udføre og fortolke simple simulationseksperimenter der undersøger egenskaber ved stokastiske variable.
• Opstille simple statiske modeller, kunne vurdere deres relevans for at afklare konkrete videnskabelige spørgsmål, og kunne kvantificere usikkerheder om konklusionerne.