Introduktion til numerisk analyse (NumIntro)
Kursusindhold
Numerisk analyse er et grundlæggende element, når der arbejdes
med computermodeller indenfor en lang række anvendelsesområder
såsom væske-simulering, styring af robotter og diverse
optimeringsproblemer.
Dette kursus er både praktisk og teoretisk. Den studerende vil
arbejde med at forstå de numeriske algoritmer og metoder fra
en teoretisk vinkel. Dvs. at kunne forklare de matematiske
principper, der ligger bag de numeriske metoder, og kunne udføre
diverse beviser på egen hånd. Såsom at bevise at en metode
finder en løsning, eller hvor hurtigt en metode kan finde en
løsning. Udover det teoretiske vil kurset indeholde en stor del
programmering. Her skal den studerende vise, at det teoretiske kan
blive omsat til praksis. Dette gøres ved at implementere de
gennemgåede metoder fra teorien og anvende dem på forskellige
legetøjsproblemer.
Der vil blive anvendt et højniveau (imperativt)
programmeringssprog. Eksempler på sådanne sprog kunne være Maple,
Matlab eller Python. Det forventes at studerende selv er i stand
til at installere computer software på deres egen computer, men kun
har begrænset viden om programmering. Målet er, at man efter at
have bestået kurset selv vil kunne skrive små computerprogrammer.
Typisk 20-50 linjer kode. Kurset er således ideelt for, at
studerende kan få sine første programmeringserfaringer.
Her er et eksempel på programmeringssprogsniveauet i kurset, hvor
der tilfældigvis bruges Maple
http://www.youtube.com/playlist?list=PLNtAp--NfuirAGy59P8IrvYBb6gLL-6xB
Kurset åbner op for muligheder til at bruge det lærte i ens videre
studieforløb. For eksempel kan man senere specialisere sig
indenfor numerisk analyse eller computer
modellering/simulering ved at tage mere avancerede kurser
såsom NumDiff, NO og CMIS. Kurset vil også være et godt
værktøjskursus for et bachelorprojekt, hvor der skal bruges
computere til at beregne løsninger.
Introduction to Numerical Analysis (NumIntro)
Bacheloruddannelsen i forsikringsmatematik
Bacheloruddannelsen i matematik
Bacheloruddannelsen i matematik-økonomi
Viden om
- Standard numeriske metoder for
- ikke lineære ligninger,
- lineære ligningssystemer,
- egenværdier,
- interpolation,
- differentiation og integration.
- Simpel programmering i et imperativt sprog, heriblandt
- procedurer/funktioner,
- variable,
- sætninger, numeriske udtryk, scope med mere.
Færdigheder i at
- opstille simple modeller til numerisk løsning af ikke lineære ligninger, lineære ligningssystemer og egenværdiproblemer,
- opstille simple modeller til approksimation af funktioner, differentialkvotienter og integraler,
- implementere og løse ovenstående i et imperativt programmeringssprog.
Kompetencer til selvstændigt at
- arbejde med åbne opgaver, hvor ikke alle detaljer er givet på forhånd,
- præsentere matematik skriftligt,
- benytte et imperativt programmeringssprog til at skrive og afvikle små programmer,
- forklare hvad der adskiller ”eksakt matematik” fra ”numerisk matematik”.
7 ugers undervisning bestående af forelæsninger (2 x 2 timer per uge) kombineret med teoretiske og praktiske øvelser (4 timer per uge). Det forventes, at de studerende arbejder selvstændigt i studiegrupper (ca. 8 timer i gennemsnit per uge) samt forbereder sig til forlæsning og øvelser.
MatIntroMat/Nat og LinAlgMat/Nat eller tilsvarende.
Alle deltagere skal være i besiddelse af en bærbar computer til
øvelser og programmeringsopgaver.
Kurset er ligeledes rettet mod bacheloruddannelserne i datalogi, de
fysiske fag, kemi og andre bachelor- og (som værktøjskursus)
kandidatuddannelser med de relevante
forudsætninger.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig prøve, 3 timer med opsyn.Løbende bedømmelse, (afleveringsopgave)Evalueringen består af en 3-timers skriftlig prøve og en afleveringsopgave, som stilles i den sidste halvdel af kurset.
Afleveringsopgaven tæller 50% af den samlede karakter, mens den skriftlige prøve tæller de resterende 50%.
Så længe den samlede karakter er bestået, er der ikke krav om, at delprøverne skal bestås individuelt. - Hjælpemidler
- Kun visse hjælpemidler tilladt
Skiftlige hjælpemidler samt lommeregner kan medbringes til skriftlig eksamen.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere
Kriterier for bedømmelse
Den studerende skal på tilfredsstillende måde godtgøre at han/hun lever op til fagets målbeskrivelse.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 28
- Forberedelse (anslået)
- 68
- Praktiske øvelser
- 14
- Øvelser
- 14
- Studiegrupper
- 56
- Eksamen
- 26
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- NMAA09005U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 blok
7 ugers undervisning. - Skemagruppe
-
C
- Kapacitet
- Ingen begrænsning
- Studienævn
- Studienævn for Matematik og Datalogi
Udbydende institut
- Institut for Matematiske Fag
Udbydende fakultet
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlig
- Mogens Bladt (5-456f646777437064776b316e7831676e)
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students