Data og Projekt

Kursusindhold

Kursets hovedformål er, at den studerende skal udvikle sine kompetencer til statistisk analyse og fortolkning af eksperimentelle data, samt at anvende disse kompetencer på et konkret eksperimentelt projekt.

Kurset består af en data-del og en projekt-del.

Projekt-delen består af et enkelt projekt af valgfrit emne, foretaget i en forskningsgruppe eller i et undervisningslaboratorium. Projektet udføres typisk af en gruppe på 3-4 studerende med tilknytning til en vejleder.

Data-delen indeholder følgende emner:

  • Beskrivelser af eksperimentelle data – grafiske repræsentationer
  • Basal sandsynlighedsteori og standardfordelinger (binomial, Poisson, Gauss)
  • Behandling af data med tilfældig støj, kombination af fejl, ophobningsloven
  • Data som estimator af sande værdier, maximum likelihood
  • Mindste kvadraters metode til analyse af data, lineær regression
  • Konfidensintervaller og eksperimentelle konklusioner
  • Eksempler på databehandling fra forskning og industri
  • Numerisk analyse af fejlbehæftede data.

     

    Planlægning af projektet foretages i starten af kurset, og projektet udføres løbende. Datadelen fylder stort set hele kurset i starten, mens i slutningen af kurset vil projektet dominere. 

Engelsk titel

Data and Project

Uddannelse

Bacheloruddannelsen i fysik

Målbeskrivelse

VIDEN

Kurset vil give de studerende viden om

  • basale data opsamlings- og analyse værktøjer
  • programmering af numeriske metoder til statistisk databehandling.
  • metoder til måling af fysiske størrelser samt til analyse og vurdering af resultaterne ved hjælp af statistik og databehandling.
  • eksempler på anvendelse af databehandling i fysikken

 

FÆRDIGHEDER

Kurset vil sætte de studerende i stand til at

  • forklare og formidle viden om fysik i både mundtlig og skriftlig form.
  • gennemføre eksperimentelle undersøgelser, og analysere og kommunikere resultaterne med anvendelse af relevante hjælpemidler, herunder IT og computerbaserede værktøjer.
  • anvende it værktøjer til dataopsamling, data analyse og præsentation af videnskabelige resultater;
  • estimere statistiske og systematiske usikkerheder på eksperimentelle målinger til at vurdere kvaliteten af disse målinger;
  • sammenligne måleresultater med teoretiske forudsigelser og vurdere kvaliteten af både eksperimentelle og teoretiske resultater;



KOMPETENCER

Kurset vil give de studerende kompetencer til at

  • kunne anvende basale statistiske metoder til analyse af eksperimentelle resultater
  • tilrettelægge målinger til undersøgelser af systemer, hvor fysiske størrelser indgår.
  • analysere et fysikfagligt problem ud fra forskellige repræsentationer af data og kritisk diskutere mulige løsninger.

Data-del: I starten af kurset per uge typisk: 2-4 timers forelæsninger med eksempler, og 3 timers computerøvelser i mindre hold.
Projekt-del: I slutningen af kurset: selvstændigt arbejde i laboratoriet, typisk hele eller halve dage.

Nedenstående er et eksempel på forventet undervisningsmateriale. Se Absalon for endelig kursuslitteratur og udgave.

R. J. Barlow: Statistics, a guide to the use of statistical methods in the physical sciences

Kurset er en udvidelse af projekt-delen af det tidligere kursus “Termodynamik og Projekt”

Mundtlig

Løbende feedback på programmeringsopgaver i undervisningsforløbet, kommentarer på den afsluttende rapport og på fremlæggelsen.

Punktet "seminar" under arbejdsbelastning dækker over fremlæggelse og feedback på denne.

ECTS
7,5 ECTS
Prøveform
Løbende bedømmelse
• 2 programmeringsopgaver, tæller hver 10%
• Projektrapport, tæller 50%
• Mundtlig præsentation af rapportens resultater med spørgsmål, ialt 20 min. tæller 30%
Hjælpemidler
Alle hjælpemidler tilladt
Bedømmelsesform
7-trins skala
Censurform
Ingen ekstern censur
Flere interne bedømmere
Kriterier for bedømmelse

se målbeskrivelse

Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)

  • Kategori
  • Timer
  • Forelæsninger
  • 18
  • Forberedelse (anslået)
  • 36
  • Teoretiske øvelser
  • 18
  • Projektarbejde
  • 131
  • Seminar
  • 1
  • Vejledning
  • 2
  • Total
  • 206