Viden om

• Basal forståelse af aksiomer og regneregler for sandsynligheder samt af stokastiske variable.
• Grundig forståelse af betingede sandsynligheder, uafhængighed og tilhørende regneregler.
• Grundig forståelse af sandsynlighedsfunktioner og –tætheder i én og to dimensioner, middelværdi og varians, kovarians og korrelation, samt forskellen mellem marginale og simultane fordelinger.
• Basal forståelse for de statistiske grundbegreber: statistisk model, estimation, princippet om ML-estimation, konfidensinterval og hypoteseafprøvning.
• Basal forståelse af store tals lov og den centrale grænseværdisætning.

Færdigheder i at

• Beregne sandsynligheder og betingede sandsynligheder ved brug af deres definitioner og regneregler.
• Gennemføre beregninger vedrørende marginale, simultane og betingede sandsynligheder samt momenter for diskrete stokastiske variable.
• Gennemføre beregninger vedrørende marginale tætheder og simple transformationer for kontinuerte stokastiske variable.
• Gennemføre simple computersimulationseksperimenter ved hjælp relevant software med henblik på at undersøge egenskaber ved stokastiske variable og deres fordelinger.
• Gennemføre estimation, beregne konfidensintervaller og udføre simple hypoteseafprøvninger i de præsenterede statistiske modeller.

Kompetencer til at

• Oversætte oplysninger (givet som tekst) om sandsynligheder, betingede sandsynligheder og eksperimenter til de relevante matematiske formler og udtryk.
• Opstille simple statistiske modeller, kunne vurdere deres relevans for at afklare konkrete videnskabelige spørgsmål, og kunne kvantificere usikkerhed vedrørende deres konklusioner.
• Designe, udføre og fortolke simple computersimulationseksperimenter, der undersøger egenskaber ved stokastiske variable og deres fordelinger.