Videregående kvantitative metoder
Kursusindhold
Faget præsenterer den studerende for regressionsanalyse og dens anvendelse i sociologisk forskning. Den studerende opnår viden om
· Simpel og multipel lineær regression,
· Funktionel form,
· Statistiske tests og deres anvendelse i regressionsanalyse,
· Antagelser bag regressionsanalyse og deres betydning for koefficienter og standardfejl,
· Modelkontrol af regressionsmodeller,
· Statistisk kontrol og forlæns modelsøgning samt deres anvendelse i sociologisk forskning og interaktionseffekter og deres anvendelse i sociologisk forskning.
Den studerende skal kunne redegøre for disse emner. Den studerende skal yderligere kunne forklare logikken bag brugen af regressionsanalyse og forlæns modelsøgning i sociologisk forskning. Sidst skal den studerende kunne reflektere over muligheder og begrænsninger ved brugen af regressionsanalyse i sociologisk forskning.
Advanced quantitative methods
Obligatorisk BA kursus på 3. semester på sociologiuddannelsen.
Undervisningen i foråret 2021 vil køre i et rent online
format frem til 1. april på grund af covid19 situationen.
Så snart det herefter er tilladt og forsvarligt, er det op til den
enkelte underviser om denne ønsker at overgå til et blended format
eller ønsker at fortsætte med fuld online undervisning resten af
semesteret.
Den enkelte underviser vil give besked om ovenstående valg
i Absalon-rummet for hvert enkelt kursus.
Kurser med mundtlige eksamener vil blive afholdt online,
hvis ikke relevante restriktioner er blevet løftet senest fire uger
før den enkelte eksamen.
Besked herom vil da komme i Absalon.
Kurser med skriftlig eksamen vil ikke opleve nogen ændring i forhold til den normale eksamensform.
VIDEN:
Faget præsenterer den studerende for regressionsanalyse og dens anvendelse i sociologisk forskning. Den studerende opnår viden om
- simpel og multipel lineær regression,
- simpel og multipel logistisk regression,
- funktionel form,
- statistiske tests og deres anvendelse i regressionsanalyse,
- antagelser bag regressionsanalyse og deres betydning for koefficienter og standardfejl,
- modelkontrol af regressionsmodeller,
- statistisk kontrol og forlæns modelsøgning samt deres anvendelse i sociologisk forskning og
- interaktionseffekter og deres anvendelse i sociologisk
forskning.
Den studerende skal kunne redegøre for disse emner. Den studerende skal yderligere kunne forklare logikken bag brugen af regressionsanalyse og forlæns modelsøgning i sociologisk forskning. Sidst skal den studerende kunne reflektere over muligheder og begrænsninger ved brugen af regressionsanalyse i sociologisk forskning.
FÆRDIGHEDER:
Faget giver den studerende mulighed for praktisk beherskelse af regressionsanalyse i standard-software som fx Stata. Den studerende skal kunne
- udføre simpel og multipel regressionsanalyse, herunder
- fortolke regressionskoefficienter,
- fortolke determinationskoefficienter,
- anvende statistiske tests til at teste hypoteser, der er relevante for en given problemstilling,
- anvende og fortolke statistisk kontrol og forlæns modelsøgning på sådan vis, at den er relevant for en given problemstilling,
- anvende og fortolke interaktionseffekter på relevant vis i forhold til en given problemstilling og
- udføre modelkontrol
- præsentere og formidle resultater baseret på regressionsanalyser i relation til en given problemstilling og
- kritisk vurdere sine empiriske resultater i relation til en given problemstilling på en måde, der signalerer forståelse af muligheder og begrænsninger ved brugen af regressionsanalyse i sociologisk forskning.
KOMPETENCER:
Efter endt undervisning skal den studerende kunne
- tilegne sig videregående kvantitative metoder som fx faktoranalyse, multilevel-modeller eller kvasi-eksperimentelle metoder
- omsætte sin viden og færdigheder i videregående kvantitative
analyser i forsknings- og konsulentøjemed ved fx at kunne planlægge
og gennemføre rapporter eller udredninger, der involverer
regressionsanalyse.
!! BEMÆRK !!
På grund af covid19 situationen er undervisningen i efteråret 2020
midlertidig ændret således:
• Undervisningen er med fysisk tilstedeværelse, men med roterende
hold
• Undervisningen vil også kunne følges online.
• Holdundervisning er med fysisk tilstedeværelse.
Husk altid at tjekke Absalon for de nyeste opdateringer.
___________
Forelæsning + øvelseshold
Pensum 600-700 sider
Pensumliste oploades i Absalon
De studerende vil løbende i semestret læse og give feedback hinandens opgaver.
Efterårskurser: Tilmeldingsperioden er 15. maj - 1. juni.
Forårskurser: Tilmeldingsperioden er 15. november – 1. december
Sommerskole-kurser kan tilmeldes i begge periode (meritstuderende
dog kun pr. 1. juni.)
Ordinær tilmeldingsperiode til sommerskole-kurser er fra 15. november til 1. december. Bliver kurset fyldt her, vil det IKKE blive udbudt igen ved eftertilmeldingsperioden fra 15. maj - 1. juni.
Tilmelding til undervisning medfører automatisk tilmelding til
eksamen.
Meritstuderende skal tilmelde sig via en særlig en
ansøgningsformular:
klik
her
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig afleveringIndividuel/gruppe.
Ved en skriftlig opgave forstås en opgave, der besvarer et eller flere stillede spørgsmål. Der eksamineres her på baggrund af fagets pensum, dvs. den litteratur, der er fastlagt af underviseren. Den skriftlige opgave må maximalt fylde 10 sider. Ved gruppebesvarelser tillægges 5 sider pr. ekstra studerende. Se detaljer for prøveform i studieordningen og den generelle eksamensvejledning på KUnet. - Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Kriterier for bedømmelse
Se målbeskrivelsen
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 42
- Forberedelse (anslået)
- 84
- Øvelser
- 70
- Eksamensforberedelse
- 10
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- ASOB16011U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
Bachelor tilvalg
- Varighed
-
1 semester
- Skemagruppe
-
Se skemalink.
- Kapacitet
- Vejl. 100 personer
- Studienævn
- Sociologisk studienævn
Udbydende institut
- Sociologisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlig
- Lars Pico Geerdsen (3-7b7f764f827e723d7a843d737a)
Underviser
Lars Pico Geerdsen, e-mail: lpg@soc.ku.dk
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students