Økonometri I
Kursusindhold
Undervisningen i dette kursus kan være ændret til hel eller delvis online undervisning grundet COVID-19. Se kursusrummet på Absalon for nærmere information. Eksamensformen, -tidspunktet og -stedet kan også blive ændret grundet COVID-19, og vil blive offentliggjort på denne side under fanen ”Eksamen”.
Økonometri I gennemgår den multiple lineær regressionsmodel for primært tværsnitsdata, men kurset behandler også tidsrækkedata og paneldata. Den multiple lineære regressionsmodel er et meget anvendt i empirisk arbejde i økonomi. Estimationsmetoden Ordinary Least Squares (OLS) introduceres og statistiske egenskaber som middelrethed, konsistens og asymptotisk normalitet af OLS diskuteres i detaljer. Hypotesetest af populationsparametre præsenteres, såvel som generelle test af misspecifikation. Avancerede emner som tidsrække regressioner, Instrumental Variables (IV) estimation, og panel data metoder introduceres også i kurset med henblik på at estimere kausale sammenhænge. Kurset lægger vægt på, at de studerende selv får mulighed for at udføre regressionsanalyser i praksis. En vigtig del af kurset er derfor øvelsestimerne, hvori de studerende vil udarbejde selvstændige empiriske analyser.
Econometrics I
Bacheloruddannelsen i økonomi – Obligatorisk fag på 4. semester
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden:
-
Redegøre for den multiple lineære regressionsmodel.
-
Beskrive og forklare de mest centrale antagelser i regressionsanalyse, samt hvordan disse påvirker de estimerede parameterværdier.
-
Diskutere og forklare om parameterestimater kan fortolkes som en årsagssammenhæng og herved tillægges en kausal fortolkning.
-
Forklare statistisk inferens i den lineære regressionsmodel og beskrive de centrale antagelser
-
Redegøre for fortolkningen af parametre for kontinuerte, diskrete og transformerede variable i en regressionsmodel.
Færdigheder:
-
Udføre statistisk inferens for den lineære regressionsmodel.
-
Anvende økonometriske kriterier til at vælge det mest foretrukne sæt af parameterestimater blandt flere muligheder.
-
Udføre deskriptive analyser af datasæt med henblik på anvendelse i regressionsanalyse.
-
Udlede simple estimatorer samt karakterisere deres statistiske egenskaber i form af middelrethed, konsistent og efficiens.
-
Udføre og implementere følgende estimationsmetoder: Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS), Generalized Least Squares (GLS), Instrumental Variables (IV), Differences-in-Differences (DD), First Differences (FD), Fixed Effect (FE) and Random Effect (RE).
-
Beregne t-test, F-tests, LM-tests, og Wald-test for hypotesetest af parameterrestriktioner i den lineær regressionsmodel for både homoskedastiske samt heteroskedastiske fejlled.
- Fortolke parametre til de forklarende variable i en regressionsmodel
-
Redegøre for fortolkningen af parametre for kontinuerte, diskrete og transformerede variable i en regressionsmodel.
-
Udføre test for misspecifikation (heteroskedasticitet, funktionel form, eksogenitet) og redegøre for deres fortolkning.
-
Anvende simulationseksperimenter til at illustrere og efterprøve egenskaber for statistiske estimatorer og test.
-
Anvende givne parameterestimater i en konkret beregning på en økonomisk problemstilling og redegøre for resultaterne.
Kompetencer:
- Planlægge og gennemføre en empirisk analyse af et selvstændigt udvalgt emne med udgangspunkt i de gennemgåede økonometriske metoder.
-
Anvende økonometriske metoder til at vurdere og vælge mellem økonomiske teorier og på den måde opnå selvstændig og evidensbaseret viden.
-
Anvende fundne parameterestimater i en konkret beregning på en økonomisk problemstilling.
Pensum vil primært blive gennemgået ved forelæsningerne. I
holdtimer arbejdes der både med teoriopgaver,
simuleringseksperimenter og anvendt økonometrisk analyse baseret på
faktiske datasæt. Statistisk software (STATA) til
regressionsanalyse vil blive introduceret i forbindelse med
holdundervisningen, som også træner skriftlig formidling af
resultaterne. Det sker i form af opsummeringer som fx sammenfatter
resultaterne af en empirisk analyse eller diskuterer problemerne
ved en bestemt økonometrisk model.
Pandemi:
I tilfælde af et pandemi udbrud som f.eks Corona kan undervisningen
blive helt eller delvist omlagt til online undervisning. Se
kursusrummet på Absalon for nærmere information.
Pensum:
-
Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th Edition, Jeffrey M. Wooldridge Michigan State University
-
Simulation Experiments in Econometrics (Jørgensen, 2015)
-
Instrumental Variables Estimation (Leth-Petersen, 2016)
-
Regression models for economic time series (Bohn Nielsen, 2018)
Deltagelse i kurset forudsætter viden om grundlæggende statistisk metode og sandsynlighedsteori svarende til indholdet af faget "Sandsynlighedsteori og Statistik" fra Bacheloruddannelsen i Økonomi, Københavns Universitet. Der forventes yderligere matematiske forudsætninger herunder matrixregning fra kurserne Matematik A og B på Bacheloruddannelsen i Økonomi, eller lignende.
Lektionsplan:
Efterår 2020:
2x2 timers forelæsninger pr uge fra uge 36 til uge 50 (minus uge
42).
3 timers holdundervisning pr uge fra uge 36/37 til uge 50 (minus
uge 42).
Forår 2021:
2x2 timers forelæsninger pr uge fra uge 6 til uge 20 (minus
helligdage).
3 timers holdundervisning pr uge 6/7 til uge 21 (minus helligdage).
Tid og sted:
Tidspunkt og lokale kan ses ved at trykke på linket/ et af linkene
til holdene under "Se skema" i højre side. Forelæsningens
tider vises under hvert link (E står for Efterår, F for forår med
årstal først)
Hvis linket ikke virker, kan det samme ses her:
https://skema.ku.dk/ku2021/dk/module.htm
-Vælg: “2200-Økonomisk Institut” (vent tålmodigt)
-Vælg: “2200-E20; [Navn på kursus]” eller “2200-F21; [Navn på
kursus]”
-Vælg: ”Liste - ugedage”
-Vælg “Efterår/Autumn – uge 30-5” eller “Forår/Spring – uge 5-30”
-Tryk: “Se skema”
Bemærk venligst:
- At de studerende placeres på holdene af studieadministrationen
efter principperne angivet i KUnet.
- At holdændring ikke er muligt efter eftertilmeldingsperioden er
afsluttet.
- At hold kan ændre dag og tid op til studiestart uden accept af de
tilmeldte. Hvis dette sker vil det fremgå af linkene i højre side,
i det personlige skema på KUnet og i MyUCPH-appen.
- At et hold kan blive lagt sammen med et andet ved for lidt
tilmeldte studerende eller ved manglende undervisningsressourcer.
- At det ikke er tilladt at deltage på et hold, man ikke er
tilmeldt, da lokalet kun har plads til de tilmeldte studerende.
- At holdunderviseren ikke kan rette opgaver fra andre end holdets
tilmeldte studerende undtagen ved gruppeaflevering på tværs af
holdene.
- At det er den studerendes eget ansvar løbende at opdatere sig om
sit studie, sin undervisning, sit skema, sin eksamen mv. via
studiesiderne, kursusbeskrivelsen, digital eksamensportalen,
Absalon, KUnet, myUCPH-appen, studieordningen mm.
Forelæseren giver kollektiv mundlig feedback på de quizspørgsmål, de studerende udfører i forelæsningerne og på de spørgsmål, de studerende stiller til forelæsningen. Som supplement får de studerende feedback på quizzer stillet på Absalon.
Holdunderviserne giver mundtlig kollektiv feedback i undervisningen og individuel (eller gruppevis) skriftlig og/eller mundtlig feedback på de obligatoriske afleveringer.
For indskrevne studerende: Mere information om semesterstart, tilmeldingskrav, skema mm kan findes på bachelorstuderende.
For gæste- og enkelfagsstuderende: Tilmelding og information via Åbent Universitet og Merit.
Læs venligst studieordningen og mere om uddannelsen inden tilmelding.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig aflevering, 12 timerstag-hjem-opgave, som kan besvares individuel eller i gruppe op til 3 studerende.
Reglerne for gruppearbejde og plagiering skal til en hver tid overholdes jf. studieordningen og uddannelsessiderne på KUnet. Eksamensopgaven skal besvares på dansk.
__ - Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
__
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
__
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
For at opnå den højeste karakter skal den studerende med en fremragende præsentation og med ingen eller få uvæsentlige mangler, demonstrere at han/hun lever op til fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig aflevering, 12 timerstag-hjem-opgave, som kan besvares individuel eller i gruppe op til 3 studerende.
Reglerne for gruppearbejde og plagiering skal til en hver tid overholdes jf. studieordningen og uddannelsessiderne på KUnet. Eksamensopgaven skal besvares på dansk.
__ - Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
til den skriftlige ordinære eksamen.
Vedr hjælpemidler til reeksamen: Se under afsnittet Reeksamen.
__
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
__
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
For at opnå den højeste karakter skal den studerende med en fremragende præsentation og med ingen eller få uvæsentlige mangler, demonstrere at han/hun lever op til fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 56
- Holdundervisning
- 42
- Forberedelse (anslået)
- 96
- Eksamen
- 12
- Total
- 206
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- AØKB08020U
- ECTS
- Se eksamensbeskrivelse
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 semester
- Pris
-
Information om priser mm for enkelfag og efteruddannelse se uddannelse på Økonomisk Institut
- Skemagruppe
-
Tid og sted: Se "Bemærkninger".
Eksamen og reeksamen: Se "Eksamen". - Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlige
- Mette Ejrnæs
(12-7a728181723b72777f7b72804d72707c7b3b78823b7178)
Forår - Daniel le Maire
(15-6865726d69703270693271656d76694469677372326f7932686f)
Efterår
Underviser
Forelæser: Se "Kursusansvarlige"
Holdundervisere:
Efterår 2020:
Hold 2: Frederik Graversen
Hold 3: Lærke Thorø Borch Sloth
Forår 2021:
Hold 1:
Hold 2:
Hold 3:
Hold 4:
Hold 5:
Hold 6:
Hold 7:
Hold 9:
OBS: Læs forhold vedr holdundervisning under
"Bemærkninger".
Timetable
Are you BA- or KA-student?
Courseinformation of students