Statistik og kvantitative forskningsdesign I
Kursusindhold
Statistik 1 introducerer statistisk analyser af psykologiske data indsamlet på baggrund af simple forskningsdesign. Faget beskæftiger sig med basale within- og between-subjects design og de tilhørende statistiske procedurer anvendt til hhv. indsamling og analyse af kvantitative forskningsdata, f.eks. i form af spørgeskemasvar, psykologiske testresultater og objektive målemetoder. Kurset vil således fokusere på planlægning og udførelse af statistiske analyser af simple studier med f.eks. to grupper eller én uafhængig variabel. Faget giver forståelse for forskningsdesign og statistiske analyser afrapporteret i videnskabelige artikler f.eks. inden for klinisk-, social-, personligheds- og kognitionspsykologi, samt for planlægning og udførelse af statistiske analyser af egen indsamlet empiri.
Fagelementets centrale emner omfatter:
- Basale within- og between-subjects design.
- Deskriptiv statistik, dvs. måder at opsummere og repræsentere større mængder af observationer både talmæssigt og i form af figurer.
- Basale sandsynlighedsfordelinger.
- Elementær statistisk inferens, dvs. drage konklusioner om ukendte størrelser, parametre, knyttet til populationen.
- Introduktion til statistik-program, f.eks. SPSS, JASP eller R.
Statistics and quantitative research designs
Kurset er åbent for:
- Bachelorstuderende
Studieordninger – Institut for Psykologi - Københavns Universitet
Efter endt kursus skal den studerende:
Viden:
- demonstrere kendskab til de mest centrale begreber i simple forskningsdesign og statistik.
- redegøre for og forstå simple forskningsdesign og statistiske resultater.
- Kende til de basale muligheder og funktionsmåder i et statistik program, f.eks. SPSS, JASP eller R.
Færdigheder:
- forholde sig analyserende til valg af statistiske metoder baseret på et givent forskningsdesign.
- planlægge og udføre statistiske analyser af simple studier, f.eks. med to grupper eller én uafhængig variabel.
- udføre simple statistiske analyser ved brug af et statistik-program, f.eks. SPSS, JASP eller R.
- formidle statistiske konklusioner i fagsprog (f.eks. APA-format).
Kompetencer:
- udvælge og anvende hensigtsmæssige statistiske metoder baseret på simple forskningsdesign til at undersøge psykologiske problemstillinger.
- drage konklusioner på baggrund af de udvalgte og anvendte statistiske metoder.
Undervisningen består af forelæsninger (teori, metode og
empiriske undersøgelser) og øvelseshold (metode og øvelser bl.a.
ved brug af statistisk software).
- Til forelæsningerne forventes den studerende at forberede sig
gennem litteraturstudier. Anbefalet litteratur angives i
forelæsningsplanen.
- På øvelsesholdene gennemgås eksempler på analyse af data og
fortolkning af resultater på baggrund af de i forelæsningerne
introducerede statistiske tests. De studerende får mulighed for at
analysere data på egen hånd med mulig for feedback. Studerende får
vejledning i forbindelse med udarbejdelse af to obligatoriske
afleveringsopgaver, der udarbejdes i grupper på 3-4 studerende.
Der gives skriftlig og/eller mundtlig feedback på
afleveringsopgaverne. Der er mulighed for én gen-aflevering. Ved
sygdom i gruppen kan opgaverne afleveres af de resterende
gruppemedlemmer, også når disse udgør færre end 3
personer.
Pensum jf. studieordning: 400 normalsiders obligatorisk litteratur
En aktuel pensumliste og forelæsningsplan, vil umiddelbart inden semesterstart være at finde i kursusrummet på Absalon.
Tidligere pensumlister kan findes her: Absalon
Ingen særlige forudsætninger
Førsteårsstuderende tilmeldes af administrationen.
Ved tilmelding til undervisning bliver du desuden automatisk tilmeldt eksamen.
- Fuldtidsstuderende: Tilmeld dig via selvbetjeningen på KUnet.
- Udvekslings- og gæstestuderende fra udlandet: Tilmeld dig via Mobility Online og selvbetjeningen - læs mere på denne hjemmeside.
- Meritstuderende fra danske universiteter: Tilmeld dig via denne hjemmeside.
- Åbent Universitet-studerende: Tilmeld dig via denne hjemmeside.
Eksamensdatoerne findes her: Eksamensplaner – Københavns Universitet
Vær opmærksom på, at det er dit eget ansvar at tjekke for eksamenssammenfald.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Skriftlig stedprøve, 2 timer med opsyn.
- Prøveformsdetaljer
- Prøven kan kun aflægges som individuel prøve.
- Eksamensforudsætninger
-
Forudsætninger for deltagelse i eksamen: Det er en forudsætning for deltagelse i eksamen, at den studerende har fået godkendt to afleveringsopgaver, der udarbejdes i grupper på 3-4 studerende. Der er mulighed for én gen-aflevering.
- Hjælpemidler
- Skriftlige hjælpemidler tilladt
- Bedømmelsesform
- bestået/ikke bestået
- Censurform
- Ingen ekstern censur
- Eksamensperiode
-
Eksamensoplysninger:
Eksamensdatoen kan ses i eksamensplanen, som ligger her: Eksamensplaner – Københavns Universitet
- Reeksamen
-
Reeksamensdatoen/perioden kan ses i eksamensplanen, som ligger her: Eksamensplaner – Københavns Universitet
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 28
- Øvelser
- 28
- Total
- 56
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- APSB21003U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Bachelor
- Varighed
-
1 semester
Forelæsning 14 uger, med start uge 36
Holdundervisning 14 uger, med start uge 36 - Placering
- Efterår
- Pris
-
800 kr. pr ECTS
- Skemagruppe
-
C
- Kapacitet
- ca. 35 studerende pr. hold
- Studienævn
- Studienævn for Psykologi
Udbydende institut
- Institut for Psykologi
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlig
- Anders Petersen (15-68756b6c797a35776c7b6c797a6c7547777a8035727c356b72)
Se skema
- 25E-;Stamhold -1;;BA Statistik og kvantitative forskningsdesign I
- 25E-;Stamhold -2;;BA Statistik og kvantitative forskningsdesign I
- 25E-;Stamhold -3;;BA Statistik og kvantitative forskningsdesign I
- 25E-;Stamhold -4;;BA Statistik og kvantitative forskningsdesign I
- 25E-;Stamhold -5;;BA Statistik og kvantitative forskningsdesign I
- 25E-;Stamhold -6;;BA Statistik og kvantitative forskningsdesign I
- 25E-;Stamhold -7;;BA Statistik og kvantitative forskningsdesign I
Er du BA- eller KA-studerende?
Kursusinformation for indskrevne studerende