Stikprøveteori
Kursusindhold
Det foreløbige program er:
dag 1 - Intro - simpel tilfældig udvælgelse - stratifikation. FORMLER
dag 2 - Efterstratifikation - ANVENDELSER af stratifikation. Proc Surveymeans
dag 3 - Cluster sampling - ettrins og totrins - FORMLER (variansanalyseopspaltning)
dag 4 - Eksempler på sampling i praksis. Clustre, stratifikatíon, vægtning. Proc Surveymeans
dag 5 - Replikations metoder. Moderne stikprøver, som fx Pisa undersøgelserne, stilles til rådighed med replication weights, som uden videre kan bruges af SAS.
dag 6 - Statistisk analyse med
stikprøvedata. Proc Surveyfreq, Proc Surveyreg etc. Herunder igen
anvendelse af replication weights til vurdering af
stikprøveusikkerhed.
Det giver spredt ud over det samlede forløb omkring 3 dage med
formler og 3 dage med eksempler og SAS-anvendelser.
Sampling Theory
Bacheloruddannelsen
i økonomi - valgfag fra 4. semester.
Kandidatuddannelsen
i økonomi - valgfag.
Kurset er åbent for:
- Udvekslings- og gæstestuderende fra udlandet
- studerende fra danske universiteter
- Studerende fra Åbent Universitet
Fuldtidsstuderende der er indskrevet på det Samfundsfaglige fakultet, KU.
- Kandidatstuderende på Statskundskab
- Kandidatstuderende på Social Data Science.
Efter endt kursus forventes den studerende at kunne:
Viden:
- have kendskab til formelapparatet omkring beregning af stikprøveusikkerhed herunder også til de matematiske beviser
- have indsigt i de specielle problemer der opstår når stikprøvedata analyseres med statistiske modeller
- have kendskab til SAS-procedurerne for statisk analysere af stikprøvedata
Færdigheder:
- Planlægge en stikprøveanalyse
- Uddrage viden af en stikprøve, fx til at rette eventuelle skævheder
- Uddrage viden fra en indsamlet stikprøve ved hjælp af statistiske modeller
Kompetencer:
- Forestå alle faser i en stikprøveanalyse; lige fra planlægning af stikprøvedesign over vurdering op opretning af skævheder til den afsluttende statistiske analyse for at uddrage information fra de indsamlede data.
Undervisningsformen udnytter formatet med skemalagt undervisning over seks hele dage. Der anvendes forelæsninger med indbyggede regneøvelser på lommeregner og på medbragt bærbar PC med SAS. Desuden vil der være både formelbaserede og computerbaserede øvelsesopgaver fra weekend til weekend. Opgaverne gennemgås i undervisningstiden og der er herunder muligheder for feedback. Der må altså påregnes en vis individuel studieaktivitet i perioden mellem weekenderne.
Pensum omfatter det meste af Anders Milhøj: "Stikprøveteori for Økonomi og Erhverv" samt stikprøvekapitlerne af den nyeste reviderede udgave af "Statistik med SAS" ved flere forfattere. Begge bøger stilles til rådighed som pdf filer. Den resterende del af kurset, herunder en kort introduktion til SAS, er baseret på noter.
Viden svarende til kurset Økonometri I på Økonomiuddannelsen på
Københavns Universitet, som bør tages minimum sideløbende med
Stikprøveteori.
For MatØk forudsættes beståede statistikkurser til og med andet år.
For deltagere fra andre uddannelser kræves et grundlæggende
statistikkursus, der kan findes på mange
universitetsuddannelser.
Feedback gives mundtligt under forelæsningerne ved at gennemgå de øvelsesopgaver, som studerende arbejder selvstændigt med i undervisningen.
for indskrevne studerende: Mere information kan findes på bachelorstuderende og kandidatstuderende.
Ved tilmelding til undervisning bliver du desuden automatisk tilmeldt eksamen.
- Fuldtidsstuderende: Tilmeld dig via selvbetjeningen på KUnet.
- Udvekslings- og gæstestuderende fra udlandet: Tilmeld dig via Mobility Online og selvbetjeningen - læs mere på denne hjemmeside.
- Meritstuderende fra danske universiteter: Tilmeld dig via denne hjemmeside.
- Åbent Universitet-studerende: Tilmeld dig via denne hjemmeside.
Eksamensdatoerne findes her: Eksamensplaner – Københavns Universitet
Vær opmærksom på, at det er dit eget ansvar at tjekke for eksamenssammenfald.
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Prøveform
-
Hjemmeopgave , 7 dageMundtlig prøve, 20 min
- Prøveformsdetaljer
- Individuel 7 dages hjemmeopgave med 20 minutters mundtlig
prøve.
De studerende må sparre med hinanden om den stillede opgave. Den skriftlige opgave skal dog besvares og afleveres individuelt. - Eksamensforudsætninger
-
Der er ingen forudsætningskrav, den studerende skal opfylde gennem undervisningen for at kunne deltage i eksamen.
- Hjælpemidler
- Alle hjælpemidler tilladt
Alle hjælpemidler er tilladt til den skriftlige opgave.
Brug af AI-værktøjer er tilladt. Du skal forklare, hvordan du har brugt værktøjerne. Når tekst udelukkende eller primært er genereret af et AI-værktøj, skal værktøjet citeres som en kilde.
Den mundtlige eksamen er uden forberedelsestid og uden hjælpemidler til eksaminationen.
- Bedømmelsesform
- 7-trins skala
- Censurform
- Ingen ekstern censur
Intern medbedømmelse.
- Eksamensperiode
-
Eksamensoplysninger:
Eksamensdatoen kan ses i eksamensplanen, som ligger her: Eksamensplaner – Københavns Universitet
Flere informationer oplyses i Digital Eksamen i august.
Læs om eksamensregler, hjælpemidler mm på bachelor og kandidat.
- Reeksamen
-
Samme som ordinær, baseret på en ny opgave med alle hjælpemidler, samt en mundtlig eksamen uden hjælpemidler og uden forberedelse.
Oplysninger:
Reeksamensdatoen/perioden kan ses i eksamensplanen, som ligger her: Eksamensplaner – Københavns Universitet
Læs om eksamensregler, hjælpemidler mm på eksamenssiderne for bachelor og kandidat.
Kriterier for bedømmelse
Bedømmelseskriterierne er baseret på indholdet i målbeskrivelsen.
For at opnå den højeste karakter skal den studerende med en fremragende præsentation og med ingen eller få uvæsentlige mangler, demonstrere de i målbeskrivelsens opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
For at bestå eller opnå karakteren 02 skal den studerende med en tilstrækkelig præstation, demonstrere minimalt acceptable grad af opfyldelse af fagets målbeskrivelse og de opstillede punkter for viden, færdigheder og kompetencer.
Enkeltfag dagtimer (tompladsordning)
- Kategori
- Timer
- Forelæsninger
- 18
- Holdundervisning
- 18
- Forberedelse (anslået)
- 109,7
- Eksamen
- 60,3
- Total
- 206,0
Kursusinformation
- Undervisningssprog
- Dansk
- Kursusnummer
- AØKA08077U
- ECTS
- 7,5 ECTS
- Niveau
- Kandidat
Bachelor
- Varighed
-
1 semester
- Placering
- Forår
- Pris
-
Information om priser mm for enkelfag og efteruddannelse se Uddannelse på Økonomisk Institut
- Skemagruppe
-
Weekendkursus:
Dato: ca feb - april - Studienævn
- Økonomisk Studienævn
Udbydende institut
- Økonomisk Institut
- Institut for Statskundskab
- Social Data Science
Udbydende fakultet
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet
Kursusansvarlig
- Anders Milhøj (13-48756b6c797a355470736f7671476c6a767535727c356b72)
Underviser
Se "Kursusansvarlige"
Er du BA- eller KA-studerende?
Kursusinformation for indskrevne studerende